
【经】 means-ends analysis
artifice; instrument; instrumentality; means; measure; medium; passport
resort; shift; step; stepping-stone; trick
【经】 means
and; attend; get along with; give; help; offer; take part in; with
【计】 AND
eye; item; order
【化】 mesh
【医】 order
analyze; construe; analysis; assay
【计】 parser
【化】 analysis; assaying
【医】 analysis; anslyze
【经】 analyse
手段与目的分析(Means-Ends Analysis,MEA)是一种系统性问题解决方法,其核心思想是通过比较当前状态与目标状态之间的差异,选择能够缩小差异的“手段”,逐步实现最终“目的”。该概念在心理学、人工智能和管理学领域均有应用,其汉英对应关系可拆解为:“手段”对应“means”(行动或工具),“目的”对应“ends”(预期结果),“分析”对应“analysis”(系统性评估)。
认知心理学视角
Newell和Simon在通用问题解决者(GPS)模型中提出,MEA通过建立“差异-操作表”指导决策,例如当目标需要组装家具时,若缺少螺丝刀(差异),选择购买工具(手段)即属于典型MEA逻辑(来源:APA心理学词典)。
人工智能领域
MEA被用于构建分层任务网络(HTN),机器人路径规划中常采用“逆向推理”策略,即从目标状态反推可行操作序列(来源:斯坦福大学人工智能百年研究报告)。
管理决策框架
《哈佛商业评论》指出,企业战略制定时需区分“战略手段”(如市场扩张)与“战略目的”(如市场份额增长),二者需通过成本效益分析建立动态关联(来源:HBR决策分析专题)。
《牛津汉英高阶词典》强调,“手段”在翻译时需根据语境选择对应词汇:
该分析方法要求使用者具备“状态空间表征能力”,即清晰定义当前状态(current state)、目标状态(goal state)和允许的操作集合(operator set),其数学模型可表示为:
$$
Delta = G - C
exists, o in O quad text{s.t.} quad o(C) rightarrow C'
text{where} quad | G - C' | < | Delta | $$
(Δ表示状态差异,O为可用操作集合)
由于未搜索到相关网页资料,以下基于现有知识库对“手段与目的分析”进行解释:
手段与目的分析(Means-End Analysis)
是认知心理学与问题解决策略中的经典方法,核心思想是通过逐步缩小当前状态与目标状态的差异来达成最终目的。这一概念最早由纽厄尔和西蒙(Allen Newell & Herbert Simon)在1950年代提出,应用于人工智能和人类决策领域。
关键步骤:
典型例子:
应用领域:
局限性:
当差异无法直接消除时,需引入“子目标”(如绕路避开障碍),可能导致计算复杂度增加。此方法更适用于目标明确、路径可拆解的线性问题,对模糊或动态变化的情境需结合其他策略。
如需更具体场景的解析,建议补充背景信息或尝试重新搜索相关文献。
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