
【计】 step value
【计】 step length; step size; step width
【化】 step size; step width
cost; value; happen to; on duty
【医】 number; titer; titre; value
在汉英词典视角下,"步长值"(bù cháng zhí)对应的英文术语为"step size" 或"step length",其核心含义与数值计算、优化算法及工程控制等领域密切相关。以下是符合(专业性、权威性、可信度)原则的详细解释:
步长值指在迭代算法或离散化过程中,每次计算或移动的增量长度。它决定了变量更新的幅度,直接影响计算效率与精度。
英文释义:
"Step size refers to the fixed increment by which a variable is increased or decreased in iterative methods, numerical integration, or optimization algorithms."
数值分析
在微分方程求解(如欧拉法)中,步长值($h$)表示时间或空间的离散间隔。例如:
$$ y_{n+1} = y_n + h cdot f(t_n, y_n) $$
较小的步长提升精度但增加计算量,过大则可能导致发散。
优化算法
梯度下降法中,步长值(学习率 $alpha$)控制参数更新幅度:
$$ theta_{t+1} = theta_t - alpha abla J(theta_t) $$
最优步长需平衡收敛速度与稳定性(参考:Nocedal & Wright, Numerical Optimization)。
信号处理
在采样系统中,步长值对应采样间隔($Delta t$),影响信号重建的奈奎斯特准则。
以下来源可深化理解(链接需替换为有效资源):
定义步长为离散逼近的关键参数,强调其在截断误差中的作用。
[示例链接:出版社目录]
多篇论文讨论自适应步长控制在强化学习中的应用(如:DOI: 10.1109/TAC.2020.xxx)。
"Step Size" 词条解析其在数值积分中的数学意义。
[示例链接:mathworld.wolfram.com/StepSize.html]
注:以上引用来源需替换为真实可访问的权威链接。若无法验证有效性,建议仅提及文献名称及作者以保持严谨性。
“步长值”(Step Size)是一个广泛应用于数学、计算机科学和工程领域的术语,其具体含义需结合上下文理解。以下是不同场景中的常见解释:
在梯度下降等优化算法中,步长值(通常称为学习率)指每次迭代中参数更新的幅度。例如: $$ theta_{t+1} = theta_t - eta cdot abla J(theta_t) $$ 其中,$eta$ 是步长值(学习率),$ abla J$ 是目标函数的梯度。步长过大会导致震荡或不收敛,过小则收敛速度慢。
在数值方法(如欧拉法、龙格-库塔法)中,步长值指自变量(如时间 $t$)的增量。例如,求解微分方程 $frac{dy}{dt}=f(t,y)$ 时,步长 $Delta t$ 决定精度和计算量:
$$
y_{n+1} = y_n + Delta t cdot f(t_n, y_n)
$$
在移动平均、滑动窗口等统计方法中,步长值表示窗口每次移动的距离。例如,时间序列分析中窗口每次滑动的时间间隔。
步长值的核心意义是控制迭代、移动或更新的幅度,其具体应用需结合领域特点。例如:
若您有具体应用场景,可进一步说明以便针对性解答。
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