piscatology
fish
【法】 fishery; fishing
imitate; knowledge; learn; mimic; school; study; subject of study
捕鱼学（Fisheries Science）是研究鱼类资源开发、捕捞技术优化及渔业可持续发展的一门应用型交叉学科。该学科融合了海洋生物学、工程力学、资源管理学等多领域知识，重点包含以下核心内容：
捕捞技术原理
研究不同渔具（拖网、围网、钓具等）的水动力学特性，建立数学模型分析捕捞效率与能耗关系。中国海洋大学《现代捕捞工程学》指出，桁拖网系统阻力计算需综合考虑网板水动力参数与海底地形。
资源评估模型
运用虚拟种群分析（VPA）和生态系统模型（Ecopath）评估鱼类种群动态。联合国粮农组织（FAO）《全球渔业统计年鉴》显示，基于贝叶斯算法的资源量推算精度较传统方法提升27%。
选择性捕捞机制
通过网目尺寸优化、LED光诱技术等实现目标鱼种精准捕获。日本长崎大学实验证明，菱形网目结构可使非目标物种逃逸率提高至63%。
渔具-环境互作
量化底拖网作业对海底沉积物再悬浮的影响，建立生态损害阈值体系。欧盟海洋观测站（EMODnet）2024年监测数据显示，地中海拖网区底栖生物多样性指数下降幅度达41%。
该学科的最新发展方向包括智能声学探测系统、基于区块链的渔获溯源技术，以及深远海养殖-捕捞一体化平台构建。美国国家海洋和大气管理局（NOAA）2025年技术路线图强调，AI驱动的实时渔场预测系统已进入商业化应用阶段。
“捕鱼学”是一个结合捕捞技术、资源管理与生态保护的综合性学科，主要研究如何科学地进行鱼类捕捞，同时实现资源的可持续利用。以下是详细解释：
“捕鱼学”以捕捞活动为核心，涵盖从工具使用、鱼类习性研究到资源保护的全链条知识。其目标是通过科学方法平衡捕捞需求与生态保护，例如通过研究鱼类洄游规律制定禁渔期。
技术方法
包括渔具设计（如拖网、围网）、捕捞策略优化（如声呐探测鱼群）以及作业区域划分（近海/远洋捕捞）。海洋捕捞占全球渔获量90%，内陆水域占10%。
资源管理
涉及种群数量监测、捕捞配额制定和人工增殖放流，避免“竭泽而渔”。例如通过限制网眼尺寸保护幼鱼资源。
产业经济
涵盖渔业产业链（捕捞-加工-销售）、成本效益分析（远洋捕捞需更高设备投入）及政策法规研究。
融合海洋生物学（研究鱼类生态）、工程学（渔具改良）、社会学（渔民社区管理）等多领域知识，幼儿园教学中也会融入简易工具操作和环保意识培养。
通过科学捕捞减少误捕濒危物种，推动生态友好型渔业发展。例如我国实施的伏季休渔制度，使部分海域资源量回升30%以上。
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