英语翻译：

【计】 galleries

分词翻译：

图表的英语翻译：

chart; diagram; graph; schematics
【计】 chart; chart sheet; charting; graph table; map table
【医】 graph
【经】 charts; diagram; graphs; illustrations

种类的英语翻译：

class; kind; species; sort; breed; category; type; variety
【医】 var.; variety
【经】 category; class

专业解析

图表种类（Types of Charts）的汉英词典释义

图表（Chart/Graph）指通过图形化手段呈现数据关系的可视化工具，用于直观展示数据分布、趋势或比较结果。种类（Types）则指图表按形态、功能划分的类别。以下为常见图表类型及其中英文对照解析：

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一、基础比较类图表

1. 柱状图（Bar Chart）

   • 定义：用垂直或水平柱体高度表示数据大小，适用于分类数据对比（如不同产品销量）。
   • 权威来源：牛津英语词典（Oxford English Dictionary）将 "Bar Chart" 定义为 "a diagram in which proportional amounts are represented by bars of equal width" 。

2. 折线图（Line Chart）

   • 定义：以折线连接数据点，突出时间序列的趋势变化（如股票价格波动）。
   • 来源：剑桥词典（Cambridge Dictionary）解释为 "a drawing that uses lines to show how different pieces of information are related" 。

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二、比例分布类图表

3. 饼图（Pie Chart）

   • 定义：圆形分割扇形，显示各部分占总体的比例（如市场份额分配）。
   • 来源：Merriam-Webster 词典定义其为 "a circular chart divided into sectors illustrating numerical proportions" 。

4. 环形图（Doughnut Chart）

   • 定义：饼图的变体，中心留空，可叠加多层数据（如预算执行进度）。

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三、关系与分布类图表

5. 散点图（Scatter Plot）

   • 定义：用点分布展示两个变量的相关性（如身高与体重关系）。
   • 来源：《统计学艺术》（The Art of Statistics）指出散点图用于揭示变量间的潜在关联 。

6. 气泡图（Bubble Chart）

   • 定义：散点图的扩展，气泡大小代表第三维度数据（如GDP、人口与国家面积）。

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四、高级复合图表

7. 热力图（Heatmap）
   • 定义：以色块颜色深浅表示矩阵数据密度（如网页点击热区）。
8. 箱线图（Box Plot）
   • 定义：展示数据分布范围、中位数及异常值（如实验数据稳定性分析）。

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术语应用原则

选择图表需匹配数据目标：

• 比较数据 → 柱状图、雷达图
• 展示趋势 → 折线图、面积图
• 揭示分布 → 直方图、散点图
• 呈现比例 → 饼图、树状图

权威参考：

• 剑桥英语词典：https://dictionary.cambridge.org/
• 牛津英语词典：https://www.oed.com/
• 可视化经典著作《Now You See It》：https://www.goodreads.com/book/show/13586982-now-you-see-it

网络扩展解释

以下是常见图表类型的详细解释及其特点，综合多个权威来源整理而成：

一、柱状图与条形图

1. 柱状图

   • 特点：垂直方向展示数据，强调随时间变化或不同类别间的数值差异。
   • 适用场景：比较销售额季度变化、不同地区人口数量等。
   • 变体：堆积柱状图（展示总量与部分占比）、百分比柱状图（比例对比）。

2. 条形图

   • 特点：水平方向展示数据，适合类别名称较长的情况。
   • 适用场景：不同产品满意度排名、国家GDP横向对比。

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二、折线图与面积图

1. 折线图

   • 特点：通过连线显示数据点，突出趋势变化。
   • 适用场景：股票价格走势、年度气温波动。

2. 面积图

   • 特点：填充颜色强调总量趋势，可叠加多组数据。
   • 适用场景：市场份额累计变化、资源消耗总量趋势。

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三、饼图与圆环图

1. 饼图

   • 特点：圆形分割显示单一数据系列的比例关系。
   • 适用场景：公司收入来源占比、用户年龄段分布。

2. 圆环图

   • 特点：类似饼图但中心留空，支持多数据系列对比。
   • 适用场景：多季度成本结构对比。

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四、散点图与气泡图

1. 散点图

   • 特点：以点分布展示两变量相关性。
   • 适用场景：身高体重关联分析、广告投入与销量关系。

2. 气泡图

   • 特点：通过气泡大小引入第三变量。
   • 适用场景：地区人口（X轴）、GDP（Y轴）、面积（气泡大小）综合对比。

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五、特殊用途图表

1. 雷达图

   • 特点：多维度数据在放射状坐标轴上对比。
   • 适用场景：员工能力多维评估、产品特性评分。

2. 股价图

   • 特点：显示开盘、收盘、最高、最低价波动。
   • 适用场景：股票交易数据、科学实验波动记录。

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总结与建议

以上为常见图表的核心特点，实际应用中需根据数据属性和分析目标选择。例如：

• 比较数据：柱状图、条形图；
• 展示趋势：折线图、面积图；
• 比例分析：饼图、圆环图；
• 多维关系：雷达图、散点图。

更多细分类型（如瀑布图、热力图）可参考来源网页。

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