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统计数据库英文解释翻译、统计数据库的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 statistical data base; statistical database

分词翻译:

统计的英语翻译:

【医】 statistics
【经】 numerical statement; statistics

数据库的英语翻译:

【计】 B; data base; database; DB; library of data
【化】 data bank; data base
【经】 data nbank; data pool

专业解析

统计数据库(Statistical Database)是以系统化方式存储、管理及分析数值型数据集的专业化信息管理系统。其核心功能在于支持数据的采集、整理、聚合与可视化呈现,服务于政府决策、商业智能和学术研究等领域。

从技术架构看,统计数据库区别于常规事务型数据库的关键特征包括:

  1. 多维数据模型:采用星型/雪花型模式组织维度表和事实表,支持OLAP(联机分析处理)操作
  2. 时序处理能力:内置时间序列分析函数,支持跨年/季/月度的趋势比对
  3. 抽样算法库:集成分层抽样、系统抽样等统计学方法,提升大数据处理效率

根据ISO/IEC 2382:2015信息技术术语标准,统计数据库须满足数据溯源性要求,确保统计指标定义、计算方法和数据来源的可追溯性。中国国家统计局《统计元数据标准》(GB/T 35295-2017)进一步规范了统计数据的元数据描述规则,涵盖指标解释、计量单位、统计口径等技术要素。

在应用层面,这类数据库广泛运用于国民经济核算(如GDP测算)、人口普查数据分析、企业运营指标监控等场景。联合国统计司推荐的「国家统计数据库建设指南」指出,现代统计数据库应具备API接口功能,支持与Python、R等分析工具的实时数据交互。

网络扩展解释

统计数据库是专门用于存储、管理和分析统计数据的数据库系统,其核心目标是为决策支持、政策评估及市场研究等提供数据基础。以下是其详细解析:

一、定义与核心特点

  1. 定义
    统计数据库通过结构化方式整合多源数据(如调查数据、实时数据等),并支持复杂的数据处理与分析。它不仅是数据存储工具,更是统计分析的基础平台。

  2. 核心特点

    • 数据规模大且类型多样:涵盖海量数值数据(如人口普查、销售记录等),同时包含原始数据及汇总、分析后的派生数据。
    • 高效处理能力:需满足高频读写需求,并支持复杂查询与统计分析(如数据挖掘、可视化)。
    • 遵循统计学原则:数据存储与检索需符合统计规则,确保分析结果的科学性和可靠性。

二、主要功能

  1. 数据整合与管理
    通过数据清洗、转换等流程整合多源异构数据,并利用关系型数据库等结构化模型实现高效存储。

  2. 分析与决策支持
    提供统计分析、趋势预测及可视化功能,帮助用户挖掘数据规律,辅助决策。

  3. 数据共享与安全
    支持跨部门或机构的数据共享,同时通过加密、访问控制等措施保障数据安全。

三、与普通数据库的区别

普通数据库侧重通用数据管理(如增删改查),而统计数据库更强调:

四、典型应用场景

包括政府人口普查、企业销售趋势分析、科研数据建模等需深度数据洞察的领域。

如需进一步了解技术实现或具体案例,可参考来源网页中的完整内容。

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