
【計】 statistical data base; statistical database
統計數據庫(Statistical Database)是以系統化方式存儲、管理及分析數值型數據集的專業化信息管理系統。其核心功能在于支持數據的采集、整理、聚合與可視化呈現,服務于政府決策、商業智能和學術研究等領域。
從技術架構看,統計數據庫區别于常規事務型數據庫的關鍵特征包括:
根據ISO/IEC 2382:2015信息技術術語标準,統計數據庫須滿足數據溯源性要求,确保統計指标定義、計算方法和數據來源的可追溯性。中國國家統計局《統計元數據标準》(GB/T 35295-2017)進一步規範了統計數據的元數據描述規則,涵蓋指标解釋、計量單位、統計口徑等技術要素。
在應用層面,這類數據庫廣泛運用于國民經濟核算(如GDP測算)、人口普查數據分析、企業運營指标監控等場景。聯合國統計司推薦的「國家統計數據庫建設指南」指出,現代統計數據庫應具備API接口功能,支持與Python、R等分析工具的實時數據交互。
統計數據庫是專門用于存儲、管理和分析統計數據的數據庫系統,其核心目标是為決策支持、政策評估及市場研究等提供數據基礎。以下是其詳細解析:
定義
統計數據庫通過結構化方式整合多源數據(如調查數據、實時數據等),并支持複雜的數據處理與分析。它不僅是數據存儲工具,更是統計分析的基礎平台。
核心特點
數據整合與管理
通過數據清洗、轉換等流程整合多源異構數據,并利用關系型數據庫等結構化模型實現高效存儲。
分析與決策支持
提供統計分析、趨勢預測及可視化功能,幫助用戶挖掘數據規律,輔助決策。
數據共享與安全
支持跨部門或機構的數據共享,同時通過加密、訪問控制等措施保障數據安全。
普通數據庫側重通用數據管理(如增删改查),而統計數據庫更強調:
包括政府人口普查、企業銷售趨勢分析、科研數據建模等需深度數據洞察的領域。
如需進一步了解技術實現或具體案例,可參考來源網頁中的完整内容。
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