
【化】 statistical weight
在汉英词典视角下,“统计权重”指在统计分析中赋予不同数据点或观测值以反映其相对重要性或出现频率的数值系数。其核心含义与英文术语“statistical weight”或“weight”直接对应,用于调整数据在整体计算中的影响力。
统计权重(Statistical Weight)
指在计算统计量(如均值、方差等)时,为不同数据分配的代表其相对重要性的数值。权重越高,该数据对最终结果的影响越大。其作用在于:
Statistical Weight
A factor assigned to elements of a statistical population to indicate their relative importance in calculations.
强调其在量化数据重要性中的核心功能 。
A value indicating the influence of an observation on the final estimate, often inversely proportional to its variance.
指出权重与数据方差的反向关系 。
公式:
$$ bar{x}w = frac{sum{i=1}^n w_i xi}{sum{i=1}^n w_i} $$
其中 $w_i$ 为第 $i$ 个数据的权重,$x_i$ 为观测值 。
例如,某地区样本量不足时,增大该区域样本的权重以匹配实际人口比例 。
在损失函数中为不同样本设置权重,解决类别不平衡问题(如医疗诊断中的罕见病识别) 。
权威参考来源:
- 国家统计局《统计学术语》:定义权重在抽样估计中的应用 stats.gov.cn
- NIST《工程统计学手册》:权重与方差的关系说明 nist.gov
- 《牛津统计学词典》:术语标准解释 oxfordreference.com
统计权重在不同学科中有不同含义,需结合具体领域进行解释:
核心定义
权重表示指标在整体评价中的相对重要性,通过数值差异体现不同因素的贡献度差异。例如学生成绩计算中,期末考占比通常高于平时成绩,通过加权平均反映真实水平。
数学表达
加权平均公式为:
$$
bar{x} = frac{sum_{i=1}^n w_i xi}{sum{i=1}^n w_i}
$$
其中$w_i$为权重,$x_i$为原始数据。例如老板评分权重为2,员工权重为1时,综合得分偏向老板意见。
应用领域
包括能源消耗分析(如不同能源类型的重要性评估)、绩效考核、经济指标计算等,通过权重突出关键因素。
特指简并度,即同一能级对应的微观量子态数量。例如氢原子电子能级,主量子数$n$相同时可能存在多个角动量量子数$l$的状态,此时统计权重$g=n$。
常用主观经验法、层次分析法、专家评价法等。例如电商平台可能通过用户行为数据动态调整商品搜索权重。
统计权重在数据分析中体现指标重要性,在物理学中表征量子态数量,需结合具体场景理解。实际应用中需注意权重分配的逻辑合理性,避免主观偏差。
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