
跟踪误差;[电子] 循迹误差
Unstable LOS will lead bigger tracking error.
视轴变化将引起跟踪瞄准系统的误差。
Theoretical analysis verifies that tracking error converges to zero.
理论分析证明了跟踪误差收敛到零。
By Lyapunov method, the tracking error asymptotically converges to zero.
通过理论分析,证明了跟踪误差收敛到零。
However there has larger tracking error in the FNNSMC than that in the SMC.
然而它与一般滑模控制器相比有较大的跟踪误差。
Then, some methods to compensate the dynamic tracking error are introduced.
然后探讨了补偿动态跟踪误差的一些方法。
|following error;[自]跟踪误差;[电子]循迹误差
跟踪误差(Tracking Error)是金融投资领域的重要指标,用于衡量投资组合收益与其跟踪的基准指数收益之间的偏离程度。它反映了投资组合管理人在复制指数或执行投资策略时的执行精度。
跟踪误差通常以标准差形式呈现,计算公式为: $$ text{跟踪误差} = sqrt{frac{sum{t=1}^n (R{p,t} - R{b,t})}{n-1}} $$ 其中$R{p,t}$代表投资组合在时期$t$的收益率,$R_{b,t}$为基准指数收益率,$n$为观察期数(来源:Investopedia金融百科)。该计算方式由诺贝尔经济学奖得主威廉·夏普在《投资学》中提出并验证。
在资产配置中,跟踪误差低于1%通常被视为优秀管理能力的体现。但需注意该指标未反映超额收益方向,需结合信息比率综合评估(来源:《投资组合管理:理论与实践》第3版)。
Tracking error(跟踪误差)是金融投资领域的重要指标,主要用于衡量投资组合的实际收益与基准收益之间的偏离程度。以下是详细解释:
基本定义
Tracking error表示投资组合收益率与基准指数(如沪深300、标普500)收益率的标准差,反映投资组合管理中的主动风险。该指标越高,说明组合与基准的偏离越大。
核心特征
计算与解释
计算公式为:
$$
text{跟踪误差} = sqrt{frac{1}{N-1} sum{t=1}^N (R{p,t} - R{b,t})}
$$
其中$R{p,t}$为组合收益率,$R_{b,t}$为基准收益率。例如,若跟踪误差为2%,则约68%的概率下组合收益与基准的偏离不超过±2%(基于正态分布假设)。
应用场景
其他领域延伸
在控制论、信号处理等领域,tracking error也指预测值与真实值的偏差,但金融领域是其最主要应用场景。
如需了解具体基金产品的跟踪误差数据,可参考晨星(Morningstar)等专业机构的评级报告。
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