skewed distribution是什么意思，skewed distribution的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

[数] 偏斜分布；偏态分布

例句

The positive results represent the right skewed distribution.

得出积极成果表示右偏态分布。

In a negatively skewed distribution, the values are concentrated at the right end of the horizontal axis.

在负倾斜分布中，数值集中在横轴的右端。

American society's fantastically skewed distribution of wealth stands as one of the main structural fault lines underpinning the Crash.

美国社会财富的那种已经扭曲到令人难以置信的地步的偏态分布，是支撑这场大崩溃的主要结构性断层之一。

The screen shot in Figure 5 below shows the graphical representation of a frequency distribution and shows a highly skewed set dominated by a pair of values.

图5中的屏幕截图显示了频率分布的图形化表示，并显示了由一个值对支配的高度倾斜的集合。

Without correct column distribution statistics, DB2 may not have enough information to make the best choice when choosing an access path to the data-especially if data is heavily skewed.

在选择数据的访问路径时，如果没有正确的列分布统计数据，DB 2可能没有足够的信息来做出最佳的选择，尤其是如果数据出现严重误差。

专业解析

偏态分布（Skewed Distribution）是指数据分布不对称的统计分布形态。与对称分布（如正态分布）不同，偏态分布的数据点倾向于集中在均值的一侧，导致分布曲线出现明显的“拖尾”现象。这种不对称性反映了数据中可能存在极端值或特定因素的影响。

1. 基本概念与特征

定义：当数据分布的频率曲线不对称，其均值（Mean）、中位数（Median）和众数（Mode）不重合时，即为偏态分布。这种不对称性源于数据中存在一个或多个远离中心的极端值（异常值），将分布曲线向一侧拉伸。
方向性：根据“拖尾”的方向，偏态分布分为两种主要类型：
- 正偏态（右偏态，Right-Skewed）：分布的尾部向右延伸（即指向数值更大的方向）。此时，数据集中在左侧，存在少量极大值。特征表现为：众数 < 中位数 < 均值。例如，居民收入分布通常呈右偏态，因为少数高收入者会将平均值拉高。
- 负偏态（左偏态，Left-Skewed）：分布的尾部向左延伸（即指向数值更小的方向）。此时，数据集中在右侧，存在少量极小值。特征表现为：均值 < 中位数 < 众数。例如，考试分数（如果题目较简单，大部分学生得分较高，少数学生得分极低）可能呈左偏态。
度量：偏度（Skewness）是衡量分布偏斜方向和程度的统计量。偏度大于0表示右偏，小于0表示左偏，等于0（或接近0）表示对称。

2. 偏态分布的实际影响

对统计量的影响：在偏态分布中，均值容易受到极端值的影响而产生较大偏移，不能很好地代表数据的“中心”。此时，中位数通常是衡量数据中心位置更稳健的指标。
对统计推断的影响：许多经典的统计方法（如t检验、方差分析）假设数据服从或近似服从正态分布（对称分布）。如果数据存在显著偏态，直接应用这些方法可能导致错误的结论。此时需要考虑数据转换（如对数转换）或使用非参数统计方法。
现实意义：偏态分布广泛存在于社会经济和自然现象中。识别数据的偏态特性对于正确理解数据特征、选择合适的分析方法和做出合理决策至关重要。

参考来源：

统计学基础教材（如 David S. Moore, George P. McCabe, Bruce A. Craig 所著的《统计学导论》）对偏态分布的定义、类型、特征和影响有系统阐述。
可汗学院（Khan Academy）的统计学课程提供了关于偏态分布的直观解释和示例（需自行搜索相关课程）。
美国国家标准与技术研究院（NIST）的工程统计学手册在线版提供了对偏态分布的技术性描述（需自行搜索相关词条）。

网络扩展资料

"Skewed distribution"（偏态分布）是统计学中描述数据分布不对称性的术语。它指数据集中在某一侧，而另一侧呈现长尾形态的现象。以下是详细解释：

1. 基本定义

偏态分布与对称分布（如正态分布）相反，其均值、中位数和众数不重合。根据数据拖尾方向分为：

右偏（正偏）：右侧有长尾，均值 > 中位数 > 众数（例如：国民收入分布）。
左偏（负偏）：左侧有长尾，均值 < 中位数 < 众数（例如：简单考试的分数分布）。

2. 偏态类型与特征

类型	拖尾方向	数据集中区域	典型场景
右偏	向右延伸	集中在左侧	收入、房价
左偏	向左延伸	集中在右侧	考试分数、寿命

3. 数学表达

偏态程度可通过偏度系数（Skewness）量化： $$ gamma_1 = frac{E[(X-mu)]}{sigma} $$

$gamma_1 = 0$：对称分布；
$gamma_1 > 0$：右偏；
$gamma_1 < 0$：左偏。

4. 实际影响

统计分析：偏态数据可能违反正态假设，需采用非参数检验或数据转换（如对数变换）。
数据解读：均值易受极端值影响，此时中位数更能代表数据集中趋势。

5. 图形示例

右偏：直方图高峰在左，向右逐渐降低。
左偏：直方图高峰在右，向左逐渐降低。

例如，城市房价通常呈右偏分布——少数豪宅拉高均值，但多数房屋价格低于均值。

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