
语义结构
Morphemic theory and syntactic semantic structure;
语素理论与“语法—语义结构” ;
Emotion is the most abstract semantic structure of images.
其中情感语义是最高层的语义。
Macro structure is the higher level semantic structure of a text.
宏观结构是篇章的高层次语义结构。
Usually we call this kind of ambiguous semantic structure ambiguity.
英语中的结构歧义是一种常见的歧义现象。
Presupposition is an important component of the semantic structure of verbs.
预设是动词语义结构中的一个重要语义成素。
"语义结构"(semantic structure)是语言学和计算机科学中的核心概念,指语言单位在意义层面的组织方式及其内在逻辑关系。其内涵可从以下维度解析:
语言学视角
语义结构体现词汇、短语和句子之间的意义关联。例如在句子"猫追逐老鼠"中,动词"追逐"作为谓词,连接施事者"猫"和受事者"老鼠",形成事件框架。这种谓词-论元结构(predicate-argument structure)是典型语义分析模型,被Jackendoff在《语义结构》中系统论述。
认知科学延伸
人类通过概念网络构建语义关联,如"鸟→有翅膀→能飞翔"的认知模型。Fillmore提出的框架语义学强调,理解"商业"需激活包含买方、卖方、商品等要素的概念框架。
计算语言学应用
在自然语言处理中,语义角色标注(Semantic Role Labeling)通过识别句子中的施事、受事、工具等语义角色构建结构树。WordNet等语义网络使用同义词集(synsets)和语义关系(如上下位、整体部分)组织词汇知识。
知识表示体系
语义网(Semantic Web)采用RDF三元组结构描述资源,例如"(巴黎, 首都, 法国)"构成基本语义单元。这种结构化数据使机器能推理实体间隐含关系,被W3C纳入标准推荐规范。
注:因搜索结果未提供具体参考链接,本文理论框架参考自《Semantic Structures》(Ray Jackendoff, 1990)、FrameNet语义数据库及W3C语义网技术规范文档。
“Semantic structure”(语义结构)是一个跨学科术语,常见于语言学、计算机科学(如自然语言处理)和文学分析中。其核心含义是语言或符号系统中意义的组织方式,具体可分为以下层面:
“Semantic structure”的本质是意义的逻辑框架,它决定了信息如何被传递和理解。其分析对语言学研究、人工智能开发(如聊天机器人)以及跨文化交流均有重要意义。若需更具体的领域案例,可提供上下文进一步探讨。
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