[自] 采样率；[数] 抽样率
Sets the audio sampling rate for recording.
设置记录时音频的抽样率。
A sampling rate of 120 per hour is offered.
进样速率可达每小时120个试样。
However, judder from a low sampling rate remains.
不过，从低采样率抖动仍然存在。
Sampling rate is 48, 000 or 96, 000 samples per second
采样速率为48000样本或96000样本/秒
What happens if you really don't know the sampling rate?
如果你不知道采样率会发生什么呢。
采样率（Sampling Rate） 是指数字系统中每秒采集连续模拟信号样本的次数，单位为赫兹（Hz）。它是数字信号处理中的核心参数，决定了模拟信号被离散化的精细程度。例如，44.1 kHz的音频采样率表示每秒对声音波形进行44,100次测量。
技术原理与奈奎斯特定理
根据奈奎斯特-香农采样定理，采样率必须至少是信号最高频率的两倍，才能无失真地还原原始信号。数学表达为：
$$
fs geq 2f{text{max}}
$$
其中 ( fs ) 为采样率，( f{text{max}} ) 是信号带宽。若采样率不足，会导致混叠失真（Aliasing），即高频信号被错误映射为低频成分。
应用场景与典型值
工程实践中的权衡
高采样率提升信号保真度，但会增加数据存储与计算负荷。例如，48 kHz采样率的音频文件比8 kHz采样率的文件大6倍，需根据应用场景优化选择。
权威参考来源：
- 奈奎斯特定理详解 - 麻省理工学院开放课程《信号与系统》
- 音频采样率标准 - AES（音频工程协会）技术文档
- 采样率与存储关系 - IEEE《信号处理杂志》
“sampling rate”（采样率）是数字信号处理中的核心概念，指在单位时间内对连续模拟信号进行采样的次数。以下是详细解释：
采样率表示每秒采集的样本数量，单位为赫兹（Hz）。例如，采样率44.1 kHz表示每秒采集44,100个数据点。它决定了数字信号如何还原原始信号的细节。
根据该定理，采样率需至少为信号最高频率的两倍，才能无失真还原信号。公式为： $$ f_{text{max}} = frac{F_s}{2} $$ 其中，$Fs$为采样率，$f{text{max}}$是可还原的最高频率。若信号频率超过此值，会出现混叠失真。
采样率关注时间维度上的采样密度，而比特深度（bit depth）决定每个样本的精度（振幅量化级别）。两者共同影响数字信号质量。
总结来说，采样率是数字化的“时间分辨率”，直接影响信号还原的保真度，需根据信号特性和应用场景合理选择。
【别人正在浏览】