拟线性化
似线性化
The quasilinearization method can be further recognized through these theorization and discussion.
从而对拟线性化法有更进一步的认识。
The solution of the equation and estimation of the parameters were carried out by the quasilinearization method.
用拟线性化方法时方程求解并进行参数估计，得到了离子在聚苯胺膜中的扩散系数。
This paper proves that the quasilinearization method for parameter estimation of ordinary differential equation in chemical reaction kinetics essentially belongs to the region of Gauss-Newton method.
本文通过理论推导，证明在反应动力学常微分方程参数估值中所采用的拟线性化法在本质上仍然属于高斯—牛顿法的范畴。
准线性化（quasilinearization）是一种数学优化技术，主要用于处理非线性系统或方程。其核心思想是将复杂的非线性问题分解为一系列线性或近似线性的子问题，通过迭代求解逐步逼近原始问题的解。该方法最早由数学家Richard Bellman在动态规划领域提出，后扩展至控制论、微分方程和经济学建模中。
在工程领域，准线性化常用于处理带有非线性约束的最优控制问题。例如，在航天器轨道设计中，系统动力学方程通常包含平方项或三角函数等非线性因素，直接求解困难。通过引入准线性化方法，可将非线性微分方程转换为分段线性形式，再结合梯度下降算法进行迭代优化。这种处理方式既保留了原系统的关键特征，又显著降低了计算复杂度。
该方法的数学基础可参考Springer出版的《Nonlinear Systems Analysis》第3章，其中详细推导了准线性化在二阶微分方程中的应用过程。国际自动控制联合会（IFAC）的学术期刊也多次报道该方法在机器人路径规划中的成功案例，特别是在处理非完整约束系统时展现出独特优势。当前主流的工程仿真软件MATLAB/Simulink中，准线性化模块已被集成到控制系统工具箱，为工程师提供了标准化实现工具。
"Quasilinearization" 是数学和工程领域中常见的术语，其核心含义可通过以下角度解析：
1. 词义分解
2. 应用场景 常见于微分方程、控制理论等领域的非线性问题处理，指通过引入辅助变量或分段近似，将复杂非线性系统转化为更易处理的准线性形式。例如在最优控制中，通过迭代方式对非线性方程进行线性逼近。
3. 发音特征
4. 技术特点 与完全线性化不同，该方法保留部分非线性特性，在降低计算复杂度的同时保持较高精度，常见于航天器轨道优化、化学反应过程模拟等工程计算。
注：该术语的具体实现方法需参考专业文献，如 Richard Bellman 提出的拟线性化方法常用于动态规划领域。建议需要深度技术细节时查阅《Applied Quasilinearization》等专著。
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