prediction error是什么意思，prediction error的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

n. [数] 预测误差

例句

A new algorithm for adaptive prediction error filter is presented.

本文提出一种自适应预测滤波器的新算法。

The prediction error is within 5% through experimental verification.

经实验验证，预测误差小于5%。

A recursive prediction error algorithm which converges fast is applied to tra.

采用了收敛速度较快的递推预报误差算法训练神经网络。

The simulation results show that the prediction error of SVM is higher than other methods.

实验结果表明：本文采用网络模型的预测误差精度比采用其它模型的预测精度要高。

The Storm-surge error range due to the tidal hour and tidal level prediction error is discussed.

本文讨论了由于天文潮潮高和潮时的预报误差可能引起的风暴潮增水值的误差范围；

专业解析

预测误差（Prediction Error）指模型或方法预测结果与真实观测值之间的差异，是衡量预测准确性的核心指标。这一概念广泛应用于统计学、机器学习、经济学等领域，其数学表达式为： $$ e_i = y_i - hat{y}_i $$ 其中$y_i$为实际值，$hat{y}_i$为预测值，$e_i$即为第$i$个样本的预测误差。

领域应用与理论依据

统计学基础
在回归分析中，预测误差通过均方误差（MSE）量化，计算公式为： $$ MSE = frac{1}{n}sum_{i=1}^{n}(y_i-hat{y}_i) $$ 该指标被《斯坦福统计学习导论》列为模型评估的基础参数。
机器学习优化
谷歌机器学习指南强调，预测误差直接影响模型泛化能力。通过交叉验证计算验证集误差，可有效防止过拟合现象。
神经科学延伸
《自然》期刊神经科学研究显示，多巴胺神经元通过实时计算预测误差驱动强化学习，这一发现解释了生物学习机制与人工智能的相似性。

权威机构定义

美国国家标准与技术研究院（NIST）将预测误差细分为可解释误差（模型偏差）与不可解释误差（随机噪声），建议通过残差分析进行分解。世界卫生组织流行病预测报告中，要求预测误差置信区间必须随预测结果同步公示。

参考文献

Wikipedia预测理论

Hastie《统计学习导论》3.2章

Google机器学习术语表

Nature Neuroscience, 2017, 20(3)

NIST工程统计手册

WHO疫情预测指南第5版

网络扩展资料

“Prediction error”（预测误差）是一个跨学科术语，常见于以下领域：

1. 机器学习与统计学
指模型预测结果与真实值之间的差异，用于衡量模型的准确性。例如：

均方误差（MSE）：$text{MSE} = frac{1}{n}sum_{i=1}^n (y_i - hat{y}_i)$，反映预测值与实际值的平均平方差。
平均绝对误差（MAE）：$text{MAE} = frac{1}{n}sum_{i=1}^n |y_i - hat{y}_i|$，表示平均绝对差异。
优化模型的目标通常是最小化预测误差，方法包括调整超参数、增加训练数据或改进算法。

2. 心理学与神经科学
指大脑对预期事件与实际体验之间的差异产生的反应。例如：

强化学习理论：多巴胺神经元通过预测误差调整行为，当结果优于预期时释放信号（正误差），反之抑制（负误差）。
认知失调：预期与现实的落差可能引发心理调整机制，如改变信念或行为。

3. 应用场景举例

金融预测：股票价格预测误差影响投资策略。
天气预报：温度或降水量的误差决定预测可靠性。
自动驾驶：感知系统的预测误差可能导致决策错误。

减少预测误差的常见方法：

使用交叉验证评估模型泛化能力。
通过正则化技术防止过拟合。
在心理学中，通过经验积累修正认知预期。

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