
[数] 正交设计
The extraction of flavone by methanol from sweet carambola leaves was stu***d by a single factor test and orthogonal design test.
利用甲醇浸提、单因素试验和正交试验探讨了从甜杨桃叶中提取黄酮的最佳工艺条件。
Methods:The orthogonal design was used.
方法:采用正交实验设计法。
Methods: The orthogonal design was used.
方法:采用正交设计法。
The Orthogonal Design is adopted to arrange experiment.
主要采用正交设计安排试验。
Experiments were scheduled by orthogonal design method.
最后采用正交设计法安排实验。
正交设计(Orthogonal Design)是一种基于数学正交性原理的实验设计方法,主要用于优化多因素实验的效率与准确性。其核心思想是通过科学安排实验条件,确保不同变量(因素)的各个水平组合相互独立,从而消除变量间的交互干扰,使实验结果更易于分析。以下从定义、原理和应用三个层面详细阐述:
正交设计通过“正交表”实现实验规划。正交表是一种特殊的矩阵,其特点是表中任意两列的横向数值对均为正交关系,即不同因素的水平组合均匀分布且不重复。例如,在工业实验中,若需测试温度、压力、时间三个因素各三个水平,正交设计可通过9次实验(而非3³=27次)覆盖所有组合,显著减少实验次数。
正交性原理源于数理统计中的方差分析(ANOVA)。通过正交表的设计,每个因素的水平变化对其他因素的影响被均衡化,使得实验数据的误差项可独立估计。这一特性由统计学家罗纳德·费舍尔(Ronald Fisher)于20世纪20年代提出,后由田口玄一(Genichi Taguchi)完善并应用于质量工程领域。
正交设计的权威性已被大量学术研究与行业实践验证。例如,美国国家标准与技术研究院(NIST)将其列为工业实验设计的标准方法之一,而《实验设计与分析》(Douglas Montgomery著)等经典教材也系统阐释了其数学基础与实施步骤。
正交设计(Orthogonal Design)是一种基于数学正交性原理的实验设计方法,主要用于高效分析多因素、多水平的复杂系统。以下是详细解释:
若研究温度、压力、时间对化学反应产率的影响,每个因素设3个水平,全面实验需3³=27次。而正交设计通过正交表可能仅需9次实验,即可分析各因素主效应。
如需进一步了解正交表构造或具体案例分析,可参考、5、6等来源。
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