orthant是什么意思，orthant的意思翻译、用法、同义词、例句
常用词典
n. 象限
例句
The generalization of the quadrant and octant to arbitrary number of dimensions is the orthant.
将四象限和八象限推广到任意维数是正交的。
同义词
n.|quadrant;象限
专业解析
orthant（正交象限）是欧几里得空间中由坐标轴划分出的区域，是二维象限（quadrant）在更高维度空间的推广。其核心特征是所有坐标值均满足特定的符号组合（正或负），数学定义如下：
1. 数学定义与几何意义
在n 维空间 (mathbb{R}^n) 中，orthant 是通过固定每个笛卡尔坐标的符号（正、负或零）定义的子空间。标准 orthant 通常指非负 orthant（所有坐标 ≥ 0），记为 (mathbb{R}^n_+)，例如：
2. 关键应用领域
- 优化问题：在线性规划与凸优化中，约束条件常限定解位于非负 orthant（例如 (mathbf{x} geq mathbf{0})），代表资源分配、成本等非负变量。
- 统计学与概率论：多元概率分布的支撑集可能位于特定 orthant（如相关性分析中的正相关区域）。
- 计算几何：orthant 结构用于空间划分算法（如 k-d 树）和几何数据分析。
3. 与相关概念的对比
- 象限（Quadrant）：仅适用于二维空间（4 个区域），是 orthant 在二维的特例。
- 超平面（Hyperplane）：orthant 的边界由超平面（如 (x_i = 0)）构成，但 orthant 本身是半空间的交集。
权威参考来源：
- Wikipedia: Orthant （几何定义与性质）
- MathWorld: Orthant （数学形式化描述）
- Boyd & Vandenberghe, Convex Optimization（剑桥大学出版社）第 2.3 章 （优化应用）
网络扩展资料
“Orthant”是一个数学术语，主要用于描述高维空间中的分区概念，其含义与二维的“象限”（quadrant）类似，但扩展到更多维度。以下是详细解释：
1.基本定义
- 核心概念：在n维欧几里得空间中，由坐标轴将空间划分出的区域称为orthant。每个orthant内的所有点坐标符号相同（例如在三维空间中，所有坐标均为正的区域称为“第一卦限”）。
- 维度差异：
- 二维空间：分为4个象限（quadrant）；
- 三维及以上空间：称为“卦限”或“定限”（orthant），如三维有8个orthant，n维则有$2^n$个orthant。
2.应用领域
- 几何与优化：在凸优化、线性规划中，orthant用于定义解空间的范围。
- 统计学：高维数据分布分析时，orthant概率用于描述多维变量符号组合的概率。
3.中文翻译注意
- 中文常将三维orthant译为“卦限”，而更高维度的orthant则多直译为“超象限”或保留英文术语。需结合上下文判断具体含义。
如果需要更权威的数学定义或应用案例，建议查阅线性代数或几何学相关教材。
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