abbr. 铭牌（Name Plate）；北太平洋（North Pacific）；美国标准管（National Pipe）；中性点（Neutral Point）；名词短语（Noun Phrase）
The Daxi site (NP) discovered in Sichuan.
大溪文化在四川发现。
The Keqiutou site (NP) excavated in Fujian.
福建壳丘头遗址发掘。
The Nanzhuangtou site (NP?) excavated in Hebei.
河北南庄头遗址发掘。
The Xianrendong site (UPP-NP) excavated in Jiangxi.
江西仙人洞遗址发掘。
Notice I didn't say equal, I've said equivalent, just like in P = NP.
请注意，我并没有说 相等 ，我说的是 相当 ，就像P = NP里的那样。
NP（非确定性多项式时间）的详细解释
在计算机科学和计算复杂性理论中，NP（Nondeterministic Polynomial time） 是一个描述问题复杂性的重要类别。其核心含义如下：
可验证性：NP 类包含所有这样的决策问题：对于一个问题的“是”实例（即答案为“是”的情况），存在一个简短的“证明”（或称为“证书”），使得给定该证明，可以在多项式时间（Polynomial Time） 内验证该答案确实是“是”。简单来说，如果你猜到了一个问题的答案（是），并且有一个“证据”支持这个答案，那么计算机可以非常快速（多项式时间级别）地检查这个证据是否正确。
非确定性图灵机：从计算模型的角度看，一个问题属于 NP，当且仅当它可以在非确定性图灵机（Nondeterministic Turing Machine） 上，在多项式时间内解决。非确定性图灵机可以理解为在计算的每一步都有“猜测”最优解的能力。如果存在一条“幸运”的猜测路径能在多项式时间内得出正确答案（“是”），那么该问题就属于 NP。
与 P 类的关系：P（Polynomial time） 类包含所有可以在确定性图灵机上（即我们通常使用的计算机模型）在多项式时间内解决的问题。显然，P ⊆ NP，因为如果一个确定性算法能在多项式时间内找到答案，它自然也能在多项式时间内验证答案（例如，通过重新计算一遍）。计算复杂性理论中一个最著名的未解之谜就是P 是否等于 NP？（P = NP?）。如果 P = NP，则意味着任何容易验证解的问题也必然容易找到解，这将带来计算领域的革命。目前普遍认为 P ≠ NP。
NP 完全问题（NP-Complete）：NP 类中有一类特殊的问题被称为NP 完全问题（NP-Complete）。这些问题具有这样的性质：如果其中任何一个问题被证明存在多项式时间的确定性算法（即属于 P），那么NP 类中的所有问题 都存在多项式时间的确定性算法（即 NP = P）。NP 完全问题是 NP 类中最困难的问题的代表。著名的 NP 完全问题包括布尔可满足性问题（SAT）、旅行商问题（TSP）、子集和问题等。
重要性：NP 类及其相关概念（尤其是 P vs NP 问题和 NP 完全性）是理论计算机科学的基石。它们不仅帮助我们理解计算问题的内在难度，划分问题的可解性边界，而且在密码学（许多加密方案的安全性基于 NP 难问题）、算法设计（启发式算法、近似算法用于处理 NP 难问题）等领域有直接的应用。P vs NP 问题被克莱数学研究所列为七大“千禧年大奖难题”之一。
其他含义：
参见：
“NP”在不同领域有不同含义，以下是常见解释：
计算机科学：NP（Nondeterministic Polynomial time）
化学元素：镎（Neptunium）
其他常见缩写
若需更精准的解释，请补充具体上下文（如学科、使用场景等）。
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