linear relationship是什么意思，linear relationship的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

线性关系

例句

The linear relationship between the gas phase standard enthalpies of formation and the substituent constants is discussed.

讨论了气态摩尔标准生成焓与取代基常数间的线性关系。

I still have my linear relationship.

我仍然有线性的关系。

This is an easy way to do it, because then you've got a linear relationship.

画成这样一个图很简单，因为你有一个线性关系。

The method was ****** and has good linear relationship and repeatability.

该方法操作简单，并且有良好的线性及重现性。

The linear relationship between paternity index and avuncular index is exhibited.

同时还证明了叔伯系数与父权指数之间的线性关系。

同义词

|linear dependence;线性关系

专业解析

线性关系（Linear Relationship）指两个变量之间存在一种按固定比例变化的关联性，即当一个变量变化时，另一个变量以恒定速率随之变化。这种关系在数学上表现为一条直线，其核心特征如下：

数学表达与图形特征
线性关系通常用方程 ( y = mx + b ) 表示，其中：
- ( y ) 是因变量
- ( x ) 是自变量
- ( m ) 是斜率（Slope），表示 ( x ) 每变化一个单位时 ( y ) 的变化量
- ( b ) 是截距（Intercept），即 ( x = 0 ) 时 ( y ) 的值
  在坐标系中，所有满足该方程的点会形成一条直线。斜率 ( m ) 的正负决定直线倾斜方向（正相关或负相关），绝对值大小反映变化速率的快慢。
核心特性
- 恒定变化率：无论自变量的值如何，因变量的变化速率始终保持不变。例如，若 ( m = 2 )，则 ( x ) 每增加 1 单位，( y ) 恒增加 2 单位。
- 可加性与齐次性：线性关系满足叠加原理。若输入 ( x_1 ) 产生输出 ( y_1 )，输入 ( x_2 ) 产生输出 ( y_2 )，则输入 ( x_1 + x_2 ) 会产生输出 ( y_1 + y_2 )（可加性）；输入 ( k cdot x ) 会产生输出 ( k cdot y )（齐次性）。
实际应用场景
- 物理学：胡克定律（弹簧伸长量与受力成正比 ( F = kx )）是典型线性关系。
- 经济学：成本函数中，若单位成本固定，则总成本与产量呈线性关系（如 ( text{总成本} = text{固定成本} + text{单位变动成本} times text{产量} )）。
- 数据分析：线性回归模型通过拟合直线揭示变量间的统计关联，例如教育年限与收入的关系分析。

与非线性关系的区别

非线性关系（如 ( y = x ) 或 ( y = sin(x) )）的变化速率随自变量取值改变，其图形为曲线。例如，抛物线关系中 ( x ) 等量增加时，( y ) 的变化量逐渐增大，不符合线性恒定斜率的特征。

权威参考来源

Stewart, J. Calculus: Early Transcendentals. Cengage Learning. （数学定义与图形）

Freedman, D. Statistical Models: Theory and Practice. Cambridge University Press. （统计特性）

Halliday, D., Resnick, R., & Walker, J. Fundamentals of Physics. Wiley. （胡克定律案例）

Mankiw, N. G. Principles of Economics. Cengage Learning. （经济学应用）

Kutner, M. H., et al. Applied Linear Regression Models. McGraw-Hill. （回归分析）

网络扩展资料

“Linear relationship”（线性关系）指两个变量之间存在一种可以通过直线方程描述的关系。具体来说，当一个变量（自变量）变化时，另一个变量（因变量）会以恒定的比例随之变化，这种关系在图形上表现为一条直线。以下是详细解释：

数学定义

线性关系的标准数学表达式为：
$$
y = a cdot x + b
$$

$a$ 表示斜率（slope），即自变量 $x$ 每增加 1 单位，因变量 $y$ 的变化量。
$b$ 表示截距（intercept），即当 $x=0$ 时 $y$ 的初始值。
例如，若 $a=2$ 且 $b=3$，则 $x$ 每增加 1，$y$ 增加 2；当 $x=0$ 时，$y=3$。

关键特征

正相关与负相关
- 正相关：$a > 0$，即 $x$ 增大时 $y$ 也增大（如学习时间与成绩的关系）。
- 负相关：$a < 0$，即 $x$ 增大时 $y$ 减小（如商品价格与需求量的关系）。
恒定变化率
无论 $x$ 处于何值，$y$ 的变化速率始终是固定的（由斜率 $a$ 决定）。

应用场景

自然科学
如胡克定律中弹簧伸长量与受力成正比（$F = k cdot x$）。
经济学
如收入与消费的简单线性模型。
数据分析
线性回归通过拟合直线分析变量间的关系，并预测趋势。

如何验证线性关系？

绘制散点图
若数据点大致沿一条直线分布，则可能存在线性关系。
计算相关系数
皮尔逊相关系数（绝对值越接近 1，线性关系越强）。

与非线性的区别

非线性关系（如指数、对数关系）的变化速率不恒定，图形呈曲线。例如，人口增长可能符合指数模型，而非线性模型。

如果需要具体案例或更深入的统计学解释，可参考相关数学或数据分析教材。

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