英:/'ɪkˌstræpəˈleɪʃn/ 美:/'ɪkˌstræpəˈleɪʃn/
复数 extrapolations
GRE,GMAT
n. [数] 外推法；推断
Their age can be determined by extrapolation from their growth rate.
它们的年龄可从其生长速度来推定。
His estimate of half a million HIV-positive cases was based on an extrapolation of the known incidence of the virus.
他的50万HIV阳性病例的估计是基于对已知病毒发病率的推断。
It is an extrapolation with consequences.
这是一个有后续影响力的外推。
Extrapolation from our experience to the future.
从我们的经验中对未来做出推断。
Nobody really knows how to make that extrapolation.
没有人真正知道如何推算。
extrapolation method
外推法；[计]外插法
n.|inference/sequitur;[数]外推法；推断
在数学和统计学领域，"extrapolation"（外推法）指利用已知数据点或观测值，通过建立模型或趋势线，对超出原始观测范围的情况进行预测或推断的过程。这种方法假设当前趋势或模式在未来或未知区域仍然成立，常见于时间序列分析、实验数据处理和工程预测中。
根据《国际统计百科全书》的定义，外推法本质上是通过函数关系的延伸进行预测，例如将线性回归模型应用于超出原始x值范围的区域。美国国家标准与技术研究院（NIST）指出，该方法广泛应用于气候变化建模、金融市场预测和工程寿命测试，但需要谨慎处理潜在的偏差风险。
与interpolation（内插法）不同，外推法的核心特征在于预测范围超出原始数据集的边界。例如在气象学中，利用近20年的气温数据预测未来50年气候变化趋势，或在机械工程中通过有限次数的疲劳测试推算材料的长期耐久性。英国皇家统计学会特别提醒，有效外推需要满足三个条件：数据趋势的稳定性、系统误差的可控性以及外部环境的一致性假设。
“extrapolation”（外推法）是一个统计学和数学领域的术语，指基于已知数据或趋势，对超出原始观测范围的情况进行推断或预测的行为。其核心逻辑是通过现有信息建立模型，并将该模型应用于未知领域。
具体解析如下：
词源与构成
源自拉丁语前缀 extra-（意为“超出”）和动词 polire（打磨、推断），字面含义是“向外扩展”。现代用法中特指从已知数据点向外延伸预测。
与内插法（interpolation）的区别
内插法是在已知数据点之间填补空缺值，而外推法则是将趋势线延伸到数据范围之外。例如：已知1-5月销量，预测6月是内插，预测12月则是外推。
典型应用场景
风险与局限性
外推法假设当前趋势在未知范围内持续成立，但现实中的非线性变化（如市场突变、物理相变）可能导致预测失效。例如：用线性增长模型预测人口，可能忽略资源限制带来的拐点。
数学表达示例
若已知线性关系 ( y = 2x + 3 )，在 ( x in [1,5] ) 时：
使用外推法时需明确标注不确定性范围，并警惕“黑天鹅事件”对结论的影响。
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