
等分布的
Now, let's take as a working hypothesis that men are in fact equidistributed all over this square.
现在,让我们做一个有效的假设,即方块中的男人实际上是等分布的。
在数学和统计学中,"equidistributed"(等分布)指一组元素或数据点在其定义域内呈现均匀分布的状态。该概念最早由数学家赫尔曼·外尔于1916年提出,用于描述序列在单位区间内的均匀分布特性。
核心定义:若将区间[0,1)划分为n个相等子区间,当序列{xk}满足每个子区间内元素数量与子区间长度成正比时,则称该序列是等分布的。数学表达式为: $$ lim{N→∞}frac{1}{N}sum_{k=1}^{N}χ_I(x_k)=|I| $$ 其中χ_I为区间I的特征函数,|I|为区间长度。
应用领域:
典型案例:
该术语在《数学分析教程》(A Course of Mathematical Analysis)第7章及《统计力学基础》(Foundations of Statistical Mechanics)第3.2节均有详细阐述。
"Equidistributed" 是数学、统计学和计算机科学中的专业术语,由前缀equi-(意为"相等")和distributed(分布)构成,表示"等分布"或"均匀分布"的概念。以下是详细解释:
指在特定范围内,元素或事件以完全均匀的方式分布,不存在局部集中或稀疏的现象。例如:
数论与数学分析
用于描述数列或函数在区间内的均匀分布特性。例如,当数列在区间[0,1]内满足每个子区间包含相同比例的元素时,称为等分布数列。
统计学与概率论
指数据或概率密度在定义域内完全均匀的情况,如均匀分布的概率密度函数:
$$
f(x) = begin{cases}
frac{1}{b-a} & text{若 } a leq x leq b,
0 & text{其他情况}.
end{cases}
$$
计算机科学
在分布式系统中,可能指数据或计算任务在节点间的均匀分配,以优化负载均衡。
如需更专业的数学定义或应用场景,建议参考数论或概率论教材。
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