DFT是什么意思，DFT的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

abbr. 诊断功能测试（Diagnostic Function Test）；离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transformation）

abbr. 密度泛函理论(Density Functional Theory)

例句

Appendix 1 - Fortran DFT source program.

附录1—Fortran DF t源程序。

Goertzel algorithm is a fast algorithm of DFT.

戈泽尔算法是离散傅立叶变换的一种快速算法。

Appendix 1 shows the Fortran DFT source program.

附录1显示了Fortran DF t源程序。

Design For Testability (DFT) techniques have been proposed.

可测试性设计(DFT)技术被提了出来。

Fast Fourier transformation is an effective, practical DFT algorithm.

快速傅立叶变换是一种有效、实用的信号DFT算法。

专业解析

DFT 主要有两个核心含义，分别应用于物理学/化学领域和信号处理/工程领域。以下是详细解释：

1. 密度泛函理论 (Density Functional Theory - 物理学/化学领域)

DFT 在此领域指密度泛函理论，是量子力学中用于研究多电子体系（如原子、分子、固体材料）电子结构的计算方法。其核心思想是：一个多电子体系的所有基态性质，仅由其电子密度分布函数唯一确定，而非传统的复杂波函数。这极大简化了计算。

理论基础：
基于 Hohenberg-Kohn 定理（证明基态性质由电子密度决定）和 Kohn-Sham 方程（将多电子问题转化为在有效势场中运动的非相互作用电子问题）。通过求解 Kohn-Sham 方程，可得到体系的电子密度、能量及其他性质。

核心优势：
相比更精确但计算量巨大的量子化学方法（如组态相互作用），DFT 在计算成本和精度之间取得了较好平衡，使其成为材料科学、计算化学和凝聚态物理中应用最广泛的电子结构计算方法。

主要应用：
- 计算分子结构、键能、振动频率。
- 预测固体材料的电子能带结构、态密度、光学性质。
- 模拟催化反应机理、材料缺陷性质。
- 设计新型功能材料（如电池材料、催化剂）。
权威参考来源：
- 诺贝尔化学奖官方介绍（1998年授予 Walter Kohn，表彰其发展密度泛函理论）：Nobel Prize in Chemistry 1998
- 广泛使用的开源 DFT 软件 Quantum ESPRESSO 项目官网：Quantum ESPRESSO

2. 离散傅里叶变换 (Discrete Fourier Transform - 信号处理/工程领域)

DFT 在此领域指离散傅里叶变换，是将有限长度的离散时间信号（或序列）转换到频域进行分析的数学工具。它是连续傅里叶变换在离散系统中的对应形式，也是快速傅里叶变换（FFT）算法的基础。

数学定义：
对于一个长度为 ( N ) 的复数序列 ( x[n] ) (( n = 0, 1, ..., N-1 ))，其 DFT ( X[k] ) (( k = 0, 1, ..., N-1 )) 定义为： $$ X[k] = sum{n=0}^{N-1} x[n] cdot e^{-j 2pi k n / N} $$ 逆变换 (IDFT) 定义为： $$ x[n] = frac{1}{N} sum{k=0}^{N-1} X[k] cdot e^{j 2pi k n / N} $$

核心作用：
将时域（或空域）信号分解成不同频率的正弦/余弦分量，揭示信号的频率成分（幅度和相位）。DFT 的输出 ( X[k] ) 是离散频率点（称为“频域样本”或“频率仓”）上的复数，表示对应频率分量的信息。

主要应用：
- 音频信号处理（频谱分析、滤波、压缩）。
- 图像处理（频域滤波、压缩如 JPEG）。
- 通信系统（调制解调、信道估计）。
- 雷达信号处理。
- 任何需要分析信号频率内容的工程领域。
权威参考来源：
- 数字信号处理经典教材 Discrete-Time Signal Processing (Oppenheim & Schafer)：相关章节详细阐述 DFT 原理与应用。
- IEEE 信号处理协会资源：提供 DFT/FFT 的标准定义及工程应用背景。IEEE Signal Processing Society

DFT 的具体含义需根据上下文判断：

在量子力学、计算化学、材料科学的语境下，DFT 几乎总是指密度泛函理论 (Density Functional Theory)，一种强大的电子结构计算方法。
在信号处理、电子工程、通信、图像处理的语境下，DFT 则是指离散傅里叶变换 (Discrete Fourier Transform)，一种基础的频域分析工具。两者都是各自领域内不可或缺的核心技术。

网络扩展资料

DFT是多个领域中的专业术语缩写，主要含义如下：

一、离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform）

定义：DFT是傅里叶变换在时域和频域均离散化的形式，用于将有限长离散信号转换为频域表示。其数学表达式为： $$ X(k) = sum{n=0}^{N-1} x(n) e^{-jfrac{2pi}{N}nk} quad (0 leq k leq N-1) $$ 逆变换（IDFT）则为： $$ x(n) = frac{1}{N} sum{k=0}^{N-1} X(k) e^{jfrac{2pi}{N}nk} $$ 特点：

输入输出均为有限长序列，但隐含周期性。
广泛应用于信号处理、音频分析等领域，例如音频采样率转换、频谱分析。

二、可测试性设计（Design for Testability）

定义：集成电路设计中的关键技术，通过在芯片中嵌入测试逻辑，提升制造后的缺陷检测效率。例如：

使用扫描链（Scan Chain）结构，将内部寄存器连接成可控制的测试路径。
目标：降低测试成本，确保芯片可靠性，避免物理破坏性检测。

三、其他专业领域缩写

密度泛函理论（Density Functional Theory）
量子力学计算方法，用于研究多电子体系的电子结构。
干膜厚度（Dry Film Thickness）
涂层固化后的厚度测量指标，常见于材料工程。
驱动器健康检测（Drive Fitness Test）
硬盘或存储设备的故障诊断技术。

DFT的具体含义需结合上下文判断。在数学和工程领域，离散傅里叶变换和可测试性设计是两大核心解释，其他含义则属于特定行业术语。如需更详细的技术实现或应用案例，可参考来源网页。

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