n. [物] 倒频谱；同态谱
This paper introduces the concept of cepstrum.
介绍了倒谱的概念。
The blind audio watermarking algorithm based on cepstrum transform.
基于倒谱变换的音频盲水印算法。
Spectrum zoom technique and power cepstrum are two important aided methods in vibration signal analysis.
频谱细化技术和功率倒频谱是振动信号分析的两种重要辅助方法。
This paper proposes a robust and blind digital audio watermarking algorithm based on cepstrum transform.
提出一种基于倒谱变换的数字音频健壮盲水印算法。
When extracting, only the LSB of mean of complex cepstrum coefficients was judged to restore the watermark.
提取时，只需要判断倒谱域均值的LS B奇偶来恢复秘密水印。
在信号处理领域，cepstrum（倒谱）是一种通过傅里叶变换和二次变换提取信号特征的分析方法。该词由"spectrum"（频谱）一词的字母重组而来，最早由Bogert等学者在1963年提出，用于分析地震信号中的回波特性。
核心定义与计算
cepstrum定义为信号功率谱对数的逆傅里叶变换，数学表达式为：
$$
C(tau) = mathcal{F}^{-1} {log | mathcal{F} {x(t)} | }
$$
其中$mathcal{F}$表示傅里叶变换，$tau$为倒频率（quefrency），量纲为时间单位。
应用场景
技术优势
倒谱能有效提取被乘性噪声掩盖的周期性成分，这种特性使其在回声消除、语音增强等场景具有不可替代性。美国国家仪器（NI）的LabVIEW工具包和MathWorks的Signal Processing Toolbox均内置倒谱分析模块。
cepstrum是信号处理领域的专业术语，其含义和用法如下：
定义 cepstrum是通过对信号频谱取对数后，再进行逆傅里叶变换（IFT）得到的结果。该词由"spectrum"的字母重组而来，属于同态信号处理技术，主要用于分析频谱中的周期性成分。
发音 • 英式发音：[sepst'rʌm] • 美式发音：[sepst'rʌm]
分类
应用场景 • 机械故障诊断：通过识别振动信号中的特征频率检测设备异常 • 语音信号处理：用于基频检测和声道响应分析 • 地震波分析：检测地层反射序列的周期性
数学表达式 倒谱计算可表示为： $$ C(q) = mathcal{F}^{-1} { log|mathcal{F}{x(t)}| } $$ 其中$mathcal{F}$表示傅里叶变换，$x(t)$为原始信号。
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