bounded rationality是什么意思，bounded rationality的意思翻译、用法、同义词、例句

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专业解析

有限理性（Bounded Rationality）是经济学和管理学中的重要概念，由诺贝尔奖得主赫伯特·西蒙（Herbert A. Simon）于20世纪50年代提出。它指人类在决策过程中，由于信息获取能力、认知资源、时间成本等限制，无法达到传统经济学假设的“完全理性”状态，而是追求“满意解”而非“最优解”。

核心内涵与理论背景

1. 有限性基础：西蒙在《Administrative Behavior》中指出，人类的决策受限于三方面因素：

   • 信息不完整（无法掌握所有可能性）
   • 认知能力有限（难以处理复杂计算）
   • 时间约束（需在截止期限前决策）

     例如消费者购买手机时，通常仅比较3-5个品牌而非全部市场选项。

2. 满意原则：与传统“效用最大化”模型不同，有限理性强调决策者会设定最低可接受标准（aspiration level），选择首个满足该标准的方案。这种现象被称为“满意化”（satisficing），常见于企业战略制定和投资行为中。

现实应用与扩展

• 行为经济学：丹尼尔·卡尼曼在《思考，快与慢》中通过认知双系统理论，验证了人类依赖直觉（系统1）做快速决策的有限理性特征。
• 组织管理：斯坦福大学商学院研究显示，企业高管在并购决策中，平均仅分析12%的潜在关联数据，印证了信息处理能力的边界。
• 公共政策：世界银行在扶贫项目中采用“默认选项”设计，利用有限理性原理提高参与率，例如自动加入养老金计划机制。

参考文献

1. 赫伯特·西蒙. Administrative Behavior（第四版）, 1997
2. 斯坦福大学商学院. 决策行为研究报告, 2021

网络扩展资料

Bounded Rationality（有限理性） 是行为经济学和决策理论中的重要概念，指人类在决策时因受客观条件限制而无法实现完全理性的状态。以下是其核心要点：

1.基本定义

• 有限理性介于“完全理性”与“非理性”之间，承认人类决策是有意识的理性行为，但受制于环境复杂性和认知能力限制。例如，人们无法掌握所有信息或预测所有结果，导致决策时需简化问题或依赖经验。

2.主要限制因素

• 环境复杂性：现实世界充满不确定性和信息不完全性，尤其在复杂交易中，变量增多会加剧决策难度。
• 认知能力局限：人类的计算能力、记忆力和信息处理能力有限，难以全面分析所有可能性。

3.理论背景

• 该概念由经济学家赫伯特·西蒙（Herbert Simon）系统提出，但阿罗（Kenneth Arrow）早期也强调过类似观点。西蒙认为，决策者会通过“满意原则”（Satisficing）选择第一个满足最低要求的方案，而非追求最优解。

4.应用场景

• 在公共政策、企业管理等领域，有限理性解释了为何决策常依赖简化模型或经验法则。例如，政府制定政策时需在信息不完整的情况下快速响应。

5.示例

• 如的例句：“人类并不愚蠢，但当事情变得复杂时，他们会茫然不知所措：他们受到有限理性的困扰。” 这体现了人类在复杂情境下的决策困境。

如需进一步了解，可参考行为经济学经典著作或关注相关学术讲座（如提到的2025年北师大哲学讲座）。

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