英:/'ɔːtəʊkɒrɪ'leɪʃən/
n. [数] 自相关（作用），[仪] 自动校正
This is the most common type of autocorrelation.
这是一般情况下的自相关。
The autocorrelation function is an even function.
自相关函数是一个偶函数。
One is called time-delay autocorrelation demodulation.
一种方法是时延自相关解调分析。
This paper deals with the spectrum autocorrelation method.
本文提出谱自相关方法。
Once a signal is oscillatory, its autocorrelation is also oscillatory.
如果信号振荡，该信号的自相关函数也振荡。
autocorrelation function
自协变函数，自相关函数；自对比函数
autocorrelation analysis
自相关分析
Autocorrelation（自相关）是统计学和时间序列分析中的重要概念，表示同一变量在不同时间点的观测值之间的相关性。它用于衡量一个时间序列与其自身滞后版本（lagged version）的线性关系，帮助识别数据中的重复模式或趋势。
自相关反映的是当前时刻的观测值（如 (Xt)）与过去某一滞后时刻的观测值（如 (X{t-k})）之间的相关性。例如，今天的温度可能与昨天的温度存在相关性，这种关系可以通过自相关来量化。
自相关系数（Autocorrelation Coefficient）通常用以下公式表示：
$$
R(k) = frac{text{Cov}(Xt, X{t-k})}{text{Var}(X_t)}
$$
其中：
检测周期性或趋势
自相关常用于发现数据中的周期性（如季节性变化）或趋势。例如，股票价格可能因市场情绪呈现短期正自相关。
模型诊断
在回归分析中，残差的自相关若显著，可能表明模型遗漏了关键变量或结构（如时间依赖性），需通过自回归模型（AR）或移动平均（MA）修正。
信号处理
在工程领域，自相关可识别信号中的重复波形（如雷达信号中的回声）。
假设分析某商品的月度销量，若滞后1阶自相关系数为0.8，表明当前月销量与上月销量高度正相关，可能存在持续增长趋势或季节性因素。
通过理解自相关，可以更深入地挖掘数据的内在结构，优化预测模型的准确性。
autocorrelation（自相关）是指时间序列中某个变量在不同时间点上的取值之间的相关性。它是一个统计学概念，用来衡量一个时间序列在不同时间点上的自相关程度。
例如，一个气象学家可能需要研究每个季节的降雨量。通过分析多年的降雨数据，他可能会发现不同季节的降雨量之间存在自相关性，即每个季节的降雨量都与前几年的同一季节的降雨量有关。
在时间序列分析中，自相关常用于确定时间序列是否具有趋势或周期性。如果一个时间序列具有强的自相关性，则它很可能具有某种趋势或周期性。
在统计学中，自相关通常用自相关函数（autocorrelation function）来计算。自相关函数是一个衡量自相关性的指标，它可以告诉我们一个时间序列在不同时间点上的取值之间的相关性。
近义词：自同态性（autohomogeneity）
反义词：异相关性（heterocorrelation）
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