[数] 模糊度函数；含糊函数
An efficient algorithm for searching the peak of ambiguity function is proposed in the report.
再提交了一种搜索宽带模糊函数峰值的高效算法。
Then based on the features of ambiguity function of a LFM signal, a new adaptive kernel is proposed.
同时，基于LF M信号的模糊域特征，提出了一种新的自适应核函数。
The average ambiguity function of the random multielement code PPM pulse sequence is developed and analyzed.
推导并分析了随机多元码PPM脉冲序列的平均模糊函数。
The multi-period ambiguity function of LFMCW radar signal is given, and compared with single-period ambiguity function.
给出了LFMCW雷达信号的多周期模糊函数，并与单周期信号进行了比较。
It is complicated to compute ambiguity function of frequency hop code signal and difficult to draw the ambiguity figure.
跳频编码脉冲雷达信号模糊函数的计算十分复杂，模糊图绘制非常困难。
ambiguity function（模糊度函数）是雷达信号处理中的一个核心概念，它定量描述了雷达信号在同时存在时间延迟（τ）和多普勒频移（f_d）时，其自相关函数的特性。它本质上是信号与其自身经过时移和频移后的副本之间的互相关函数。
核心定义与数学表达：
模糊度函数 χ(τ, f_d) 通常定义为：
$$ chi(tau, fd) = int{-infty}^{infty} s(t) s^*(t + tau) e^{j2pi f_d t} dt $$
其中：
s(t) 是发射的雷达信号（复基带表示）。s*(t) 是 s(t) 的复共轭。τ 是时间延迟（对应目标距离）。f_d 是多普勒频移（对应目标径向速度）。s(t) 与其经过时移 τ 和频移 f_d 后的副本 s(t + τ) e^{j2pi f_d t} 的互相关。物理意义与重要性：
模糊度函数直观地描绘了雷达信号在距离（τ 轴）和速度（f_d 轴）二维联合分辨能力，以及测量精度和模糊特性：
(τ=0, f_d=0) 的尖锐程度（主瓣宽度）直接决定了雷达区分在距离上相近或在速度上相近的目标的能力。主瓣越窄越尖锐，分辨率越高。τ-f_d 平面上除了原点以外的峰值（旁瓣）位置和高度，表明了雷达信号存在的距离-速度耦合模糊。即，一个位于 (τ, f_d) 的目标回波，可能与位于 (0, 0) 的主目标回波在接收端产生相似的响应，导致测量模糊。高旁瓣会增加虚警概率。典型模糊度图特征：
(0,0) 处取得最大值（通常归一化为1），表示信号与自身完全匹配。τ 轴或 f_d 轴，或者斜线（如LFM信号）延伸，形成明显的“脊”，表明在该方向上存在严重的耦合模糊。模糊度函数是雷达系统分析和波形设计的基石工具。它通过一个二维函数全面刻画了雷达信号在联合距离-速度域的分辨能力、精度、模糊特性和抗干扰性能。理解其形状和特性对于优化雷达性能至关重要。
权威参考来源：
ambiguity function（模糊函数/模糊度函数）是信号处理领域的重要概念，主要用于分析信号在时延和多普勒频移下的分辨能力，避免信号检测中的模糊性。以下是详细解释：
模糊函数通常定义为信号自相关函数的二维表示，数学表达式为： $$ chi(tau, fd) = int{-infty}^{infty} s(t) s^*(t+tau) e^{j2pi f_d t} dt $$ 其中，$tau$表示时延，$f_d$为多普勒频移，$s(t)$是信号波形。
如需进一步了解具体数学模型或工程案例，可参考信号处理专业文献或雷达技术手册。
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