探求現象因果聯繫的方法之一。在被研究的現象發生變化的若幹場合中，如果隻有一種發生變化的先行情況，那麼這種情況就是該現象的原因。如水稻的産量不斷提高，其他情況都相同，隻有肥料的數量增加了。由此認為多施肥是水稻增産的原因。共變法得出的結果有或然性，有時除了所發現的發生變化的先行情況之外，還有發生變化的先行情況未被發現，而後者才是被研究的現象的真正的原因。
共變法是中國傳統邏輯學與科學方法論中的重要概念，指通過觀察兩個現象在變化過程中的一緻性，推斷其可能存在因果聯繫的歸納推理方法。其核心原理基于“同變即因果”的假設，例如物體溫度升高與體積膨脹呈現共變關系，可推導溫度變化是體積變化的成因。
該方法包含三個基本要件：第一，共變現象需具有可觀測的規律性；第二，需排除其他變量的幹擾；第三，變量變化需具備可重複驗證性。現代科學研究中，共變法常與對照實驗結合使用，通過控制變量來增強結論可靠性，例如醫學研究中藥物劑量與療效的關聯性驗證。
相較于求同法、求異法等傳統歸納方法，共變法的優勢在于能揭示變量間的量化關系。但需注意其局限性：英國哲學家穆勒在《邏輯體系》中指出，共變現象可能源于第三變量的間接作用，因此需配合其他邏輯方法進行綜合驗證。
權威文獻來源：
共變法是歸納推理中判斷因果關系的核心方法之一，其定義和核心要點可綜合多個權威來源歸納如下：
一、定義
共變法指當某一現象（原因）發生定量或等級變化時，另一現象（結果）也發生同步的、可觀察的對應變化，且其他相關條件保持不變，此時可推斷兩者存在因果關系。這一方法適用于因素可量化的場景，例如溫度變化對酶活性的影響。
二、核心步驟
三、應用場景
四、注意事項
共變法的結論具有或然性，需注意：
結論：共變法通過量化分析揭示變量間的潛在因果關系，但其結論需結合實驗控制與多維度驗證，尤其在複雜系統中需謹慎應用。
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