探求現象因果聯繫的方法之一。在被研究的現象發生變化的若幹場合中，如果隻有一種發生變化的先行情況，那麼這種情況就是該現象的原因。如水稻的産量不斷提高，其他情況都相同，隻有肥料的數量增加了。由此認為多施肥是水稻增産的原因。共變法得出的結果有或然性，有時除了所發現的發生變化的先行情況之外，還有發生變化的先行情況未被發現，而後者才是被研究的現象的真正的原因。
共變法是歸納推理中判斷因果關系的核心方法之一，其定義和核心要點可綜合多個權威來源歸納如下：
一、定義
共變法指當某一現象（原因）發生定量或等級變化時，另一現象（結果）也發生同步的、可觀察的對應變化，且其他相關條件保持不變，此時可推斷兩者存在因果關系。這一方法適用于因素可量化的場景，例如溫度變化對酶活性的影響。
二、核心步驟
三、應用場景
四、注意事項
共變法的結論具有或然性，需注意：
結論：共變法通過量化分析揭示變量間的潛在因果關系，但其結論需結合實驗控制與多維度驗證，尤其在複雜系統中需謹慎應用。
共變法是指在數學中用于解決函數的極值問題的一種方法。通過對函數的各個變量進行聯立方程，找到滿足約束條件的特定變量值組合，從而得到函數的最值。
共變法的部首是口（kǒu），共變法的筆畫數為十三畫。
共變法最早出現在數學領域，是由法國數學家拉格朗日提出并發展起來的。它在函數的最優化問題求解中具有很高的實用價值。
共變法（繁體字）
在古時候，共變法的漢字寫作「共變法」。
通過共變法，我們可以确定函數在給定條件下的最優解。
共變法在數學問題的求解中與約束條件、極值、最優解等概念有密切關聯。
在數學領域中，共變法的近義詞可以是變分法、拉格朗日乘數法等。
在數學領域中，共變法的反義詞可以是直接求導法、線性規劃法等。
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