分布式計算範圍英文解釋翻譯、分布式計算範圍的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 distributed computing spectrum

分詞翻譯：

分布的英語翻譯：

【化】 distribution
【醫】 distribution; supply

式的英語翻譯：

ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【醫】 F.; feature; formula; Ty.; type

計算範圍的英語翻譯：

【經】 computer capacity

專業解析

分布式計算範圍（Distributed Computing Scope）指在分布式計算系統中，計算任務、資源或數據處理所覆蓋的領域、邊界及能力維度。該術語強調分布式架構下任務劃分、資源協同與數據管理的廣度和深度，需從技術實現和應用目标兩個層面理解：

一、技術實現範圍

資源分布範圍
指參與計算的物理或虛拟節點（如服務器、邊緣設備）的地理位置與網絡拓撲覆蓋範圍。例如跨數據中心、雲邊端協同架構中，資源可分散于不同地域或網絡域（如廣域網、局域網）。

參考來源：IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, "Geographically Distributed Data Centers"
任務分解粒度
計算任務被拆分為子任務（如MapReduce中的Map/Reduce階段），其并行化程度、依賴關系及調度策略決定了計算效率。範圍大小影響系統吞吐量與延遲。

參考來源：ACM Computing Surveys, "Task Scheduling in Distributed Systems"

二、應用目标範圍

數據處理邊界
分布式系統處理的數據集規模（如PB級大數據）及其分布存儲位置（如HDFS跨集群存儲），直接影響計算任務的分配邏輯與數據傳輸開銷。

參考來源：USENIX Symposium on Networked Systems Design and Implementation, "Large-scale Data Processing"
系統可擴展性
範圍擴展能力體現為動态加入/移除節點時的性能線性增長（Scale-out），需通過一緻性協議（如Raft）和負載均衡實現。

參考來源：Springer Distributed Systems Engineering Journal, "Scalability in Distributed Architectures"

三、核心特征對比

維度	狹義範圍	廣義範圍
資源覆蓋	單一集群内節點	跨雲/邊緣/物聯網設備
任務類型	獨立并行任務	有狀态工作流（如DAG）
數據一緻性	最終一緻性	強一緻性（如分布式事務）

權威定義參考：牛津計算機詞典（Oxford Dictionary of Computer Science）将分布式計算範圍描述為 "the extent of computational resources and tasks coordinated across multiple autonomous nodes"，強調節點自治性與協同邊界牛津計算機詞典線上版。

網絡擴展解釋

分布式計算的“範圍”通常指其涵蓋的技術領域、應用場景及系統特性。綜合多個來源的信息，其範圍可從以下五個方面分析：

定義與核心原理分布式計算是一種将大型計算任務分解為子任務，通過多台獨立計算機（節點）并行處理，最終整合結果的計算模式。其核心在于利用網絡連接的節點資源，通過任務分割（如MapReduce模型）、并行執行和結果彙總實現高效計算。

技術特點

可擴展性：支持動态增加節點以應對更大計算需求；
高容錯性：單節點故障不影響整體任務（如Hadoop的副本機制）；
資源共享：整合地理分布的閑置計算資源（如志願計算項目）；
高效性：通過并行處理縮短計算時間，例如基因測序任務可加速10倍以上。

典型應用場景

大數據處理：如電商平台的用戶行為分析（VB分布式計算框架支持）
科學計算：氣候建模、粒子物理模拟（CERN使用分布式計算處理LHC數據）
雲計算服務：AWS Lambda等無服務器架構
區塊鍊網絡：比特币的P2P共識機制本質屬于分布式計算範疇

系統架構範圍包括任務調度系統（如Apache Mesos）、分布式存儲（如HDFS）、通信協議（如gRPC）、容錯機制（如Zookeeper）等組件。現代框架如Spark已将流式計算與批處理整合到統一架構中。

與集中式計算的區别采用去中心化架構，區别于傳統超級計算機的集中式處理。例如銀行系統逐漸從集中式主機轉向分布式微服務架構，以提高系統可用性和擴展性。

注：完整技術細節可參考Apache基金會官方文檔或《分布式系統：概念與設計》等權威資料。