非飽和樹英文解釋翻譯、非飽和樹的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 unsaturated tree

分詞翻譯：

非的英語翻譯：

blame; evildoing; have to; non-; not; wrong
【計】 negate; NOT; not that
【醫】 non-

飽和樹的英語翻譯：

【計】 saturated tree

專業解析

在計算機科學中，"非飽和樹"（英文：Unsaturated Tree）并非一個廣泛使用的獨立術語，但它通常指代樹數據結構中節點尚未達到其最大子節點容量的狀态。其核心含義可以從以下角度理解：

漢英詞典角度的直譯與核心概念：
- 非飽和 (Unsaturated): 指未達到最大容量或飽和狀态。在樹結構中，特定節點類型（如B樹、B+樹的節點）通常定義了一個最大子節點數（或最大關鍵字數）。
- 樹 (Tree): 一種重要的非線性數據結構，由節點（Node）和邊（Edge）組成，模拟層次關系。每個節點有零個或多個子節點，除了根節點外，每個節點有且僅有一個父節點。
- 非飽和樹 (Unsaturated Tree): 更準确地說，是指樹中的某個（或某些）節點當前包含的子節點數量（或關鍵字數量）少于其允許的最大值。它描述的是樹中節點的一種狀态，而非一種特定類型的樹結構本身。當節點處于非飽和狀态時，意味着它還有空間容納更多的子節點或關鍵字。
在數據結構中的具體含義與應用：
- 這個概念最常見于B樹（B-tree）和B+樹（B+ tree）這類自平衡樹結構中。這些樹的設計要求每個節點（除根節點和葉子節點可能有特殊規則外）的子節點數（或關鍵字數）必須在一個預定義的最小值和最大值之間。
- 非飽和節點：如果一個B樹節點當前擁有的子節點數小于其最大容量（通常記為 M 或 order），則該節點被稱為非飽和節點。例如，在一個最大子節點數為5的B樹節點中，如果它隻有3個子節點，那麼它就是非飽。
- 意義：
  - 插入操作：非飽和節點是執行插入操作的關鍵。新元素（關鍵字）通常優先插入到非飽和節點中，因為這樣不會導緻節點分裂（這是維持B樹平衡和性能的關鍵操作）。隻有當插入導緻節點超過其最大容量（即飽和後繼續插入）時，才需要進行分裂。
  - 删除操作：删除操作可能導緻節點變得“過空”（子節點數低于最小值）。為了修複這種情況，可能需要從相鄰的兄弟節點借用關鍵字或合并節點。在這個過程中，非飽兄弟節點（其子節點數大于最小值但小于最大值）是進行借用操作的對象。
  - 空間利用率：非飽和節點的存在意味着樹尚未完全填滿其分配的空間，這提供了靈活性以容納未來的插入操作，而不必立即進行代價較高的結構調整（如分裂）。
簡明定義：

非飽和樹通常指樹數據結構（尤其是如B樹、B+樹）中，包含至少一個子節點數（或關鍵字數）少于其最大允許容量的節點的樹。這種狀态是樹在執行插入、删除等操作過程中常見的中間狀态，為數據結構的動态調整提供了空間。

參考來源：

B樹 (B-tree) 概念：關于B樹節點結構、插入、删除操作及其對節點飽和度要求的權威解釋，可參考維基百科的B樹詞條。
樹數據結構基礎：關于樹數據結構的基本概念和術語（節點、子節點等），可參考GeeksforGeeks的樹數據結構教程。

網絡擴展解釋

“非飽和樹”是一個較為專業的術語，主要出現在數據結構或計算機科學領域。根據搜索結果中的權威詞典釋義（），其對應英文為non-saturated tree，但具體技術定義需結合上下文進一步分析。

可能的含義及解釋

數據結構中的定義
在樹結構中，“飽和”通常指節點已達到最大子節點數（如滿二叉樹）。因此，非飽和樹可能指節點未完全填滿的樹結構，例如：
- B樹中某些節點的子節點數量未達到上限；
- 決策樹中未完全分裂到所有葉子節點純淨的狀态。
應用場景
非飽和樹常用于需要動态調整或節省存儲空間的場景。例如，數據庫索引通過控制節點飽和度來平衡查詢效率與存儲開銷。

補充說明

由于該術語的标準化定義較少，具體含義需結合領域語境判斷。若涉及學術文獻或工程實現，建議進一步查閱相關領域的權威資料以明确技術細節。