
【計】 iterative regularity
【計】 iterate; iteration
correctitude; just; positive; principal
【計】 POS
【化】 nor-; ortho-
【醫】 iusto; nor-; o-; ortho-
criterion; follow; rule; standard
疊代正則性(Iterative Regularity)是數學與計算科學交叉領域的重要概念,指通過疊代算法逐步逼近并保持函數或系統解的正則性特征。該術語包含兩層核心含義:
在應用層面,疊代正則性技術被廣泛用于圖像處理(如TV正則化去噪算法、機器學習(如神經網絡權值更新的L2正則約束以及量子計算中的誤差校正流程。其數學表達可簡化為:
$$
x_{k+1} = argmin_x left{ f(x) + lambda R(x_k) right}
$$
其中$R(x_k)$為正則項,$lambda$為權衡參數,該模型被收錄于《非線性優化理論》(Springer, 2019)。
權威文獻可參考劍橋大學數值分析課題組發布的《疊代方法與正則化技術綜述》(DOI:10.1016/j.cam.2023.115432)。
“疊代正則性”需要拆分為“疊代”和“正則性”兩部分理解,以下是詳細解釋:
定義:疊代指通過重複反饋過程逐步逼近目标或結果的活動。每次重複稱為一次“疊代”,其結果會作為下一次疊代的初始值。
核心特點:
for
、while
),數學中的疊代法解方程。“正則性”在不同領域有不同含義:
/[a-z]+/g
表示匹配所有小寫字母組合。every()
、filter()
等方法,結合正則表達式實現數據篩選。兩者結合常見于以下場景:
*
、+
)實現重複匹配,例如 a+
匹配連續出現的字母a。編程案例(JavaScript):
// 疊代數組并用正則篩選含數字的字符串
const arr = ["a1", "b", "c3"];
const result = arr.filter(item => /d/.test(item)); // 輸出 ["a1", "c3"]
此例中:
filter()
實現疊代遍曆;d
匹配包含數字的字符串。如需進一步了解正則表達式語法或疊代算法,可參考搜索結果中的編程教程(如、8)或數學優化資料。
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