疊代規則英文解釋翻譯、疊代規則的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 rule of iteration

分詞翻譯：

疊代的英語翻譯：

【計】 iterate; iteration

規則的英語翻譯：

regulation; rule; formulae; order; rope
【計】 rule
【化】 regulation; rule
【醫】 regulation; rule
【經】 propriety; regulations; rule

專業解析

疊代規則（Iteration Rules）在漢英詞典中通常定義為“基于重複反饋機制優化決策或運算流程的标準化步驟”。其核心在于通過循環執行預設條件，推動系統向目标狀态演進。該概念在計算機科學、數學建模及商業決策領域均有廣泛應用。

從技術實現角度，疊代規則常表現為遞推公式： $$ x_{n+1} = f(x_n) $$ 其中$f(x)$代表包含約束條件的轉換函數，$xn$為當前疊代值，$x{n+1}$為更新後的狀态值。這種數學表達形式常見于梯度下降算法和動态規劃系統。

權威技術詞典Techopedia指出，有效的疊代規則需包含三個核心要素：終止條件判斷機制、狀态更新函數和性能評估指标。例如在機器學習領域，隨機梯度下降（SGD）算法通過設置學習率和收斂阈值作為疊代規則的核心參數。

牛津計算詞典特别強調，現代疊代規則設計需平衡計算效率與結果精度。典型的工程應用包括自動駕駛系統的路徑規劃算法，其中實時傳感器數據與預設安全規則形成動态疊代框架。

網絡擴展解釋

“疊代規則”是一個多領域通用的概念，通常指在重複性過程中用于指導步驟更新、參數調整或狀态演變的準則。以下是詳細解釋：

1.基本定義

疊代規則指在疊代過程中必須遵循的指導原則或數學表達式，用于明确每次疊代如何根據當前狀态生成下一個狀态。其核心是定義變量更新方式，使結果逐步逼近目标。

2.關鍵應用領域

• 數值計算：例如牛頓疊代法（Newton-Raphson method）中，通過公式 $$x_{n+1} = x_n - frac{f(x_n)}{f'(x_n)}$$ 更新近似解。
• 優化算法：梯度下降法中，權重更新規則為 $$w_{t+1} = w_t - eta abla f(w_t)$$，其中 $eta$ 是學習率。
• 機器學習：如決策樹生成時，通過信息增益或基尼系數規則選擇分裂屬性，并疊代構建子樹。
• 軟件開發：敏捷開發中，每個疊代周期（Sprint）需遵循時間盒規則、任務優先級規則等。

3.核心特點

• 收斂性：規則需确保疊代結果最終穩定或接近目标（如損失函數收斂）。
• 可重複性：明确的操作步驟，使不同主體執行同一規則得到相同結果。
• 適應性：可根據問題規模或數據類型動态調整參數（如自適應學習率）。

4.示例說明

• 斐波那契數列：疊代規則為 $F(n) = F(n-1) + F(n-2)$，從初始值 $F(0)=0, F(1)=1$ 開始逐步生成後續項。
• 圖像處理：在超分辨率重建中，疊代規則可能包含卷積核更新和殘差反饋機制。

5.重要性

疊代規則決定了算法的效率與可靠性。設計不當可能導緻發散（如學習率過大）或計算冗餘（如步長過小）。在實際應用中，常需通過理論證明或實驗驗證規則的合理性。

若需具體領域的深入案例（如深度學習中的反向傳播規則），可提供更詳細方向以便進一步解釋。

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