串處理英文解釋翻譯、串處理的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 string handing; string manipulation

分詞翻譯：

處理的英語翻譯：

deal; dispose; handle; manage; manipulate; process; tackle; transact
【計】 processing
【化】 curing
【醫】 disposal; processing; treatment
【經】 deal; disposal; disposition; handle; process; processing; treatment

專業解析

在漢英詞典視角下，“串處理”對應的英文術語為String Processing，指計算機科學中對字符串（由字符組成的序列）進行各種操作和分析的技術。其核心在于對文本數據的編程化操控，具體涵蓋以下維度：

一、核心定義與技術範疇

基礎操作
包括字符串的創建、連接（Concatenation）、複制、分割（Splitting）、子串提取（Substring Extraction）及長度計算。例如，Python 中 split 方法可将字符串按分隔符拆分為列表（參考：Python 官方文檔）。
模式匹配與搜索
通過正則表達式（Regular Expressions）或算法（如 KMP、Boyer-Moore）實現複雜文本模式識别。例如，正則表達式 d{3} 匹配三位數字（參考：Friedl, J. Mastering Regular Expressions）。
編碼與轉換
涉及字符編碼（如 UTF-8、ASCII）轉換、大小寫轉換及格式化輸出。Unicode 标準是處理多語言文本的基石（參考：Unicode Consortium）。

二、應用場景與實例

數據清洗：移除文本中的冗餘字符（如空格、特殊符號），提升數據質量（參考：Wickham, H. Tidy Data）。
編譯器設計：詞法分析階段将源代碼字符串解析為标記（Tokens）（參考：Aho et al. Compilers: Principles, Techniques, and Tools）。
生物信息學：DNA 序列（堿基字符串）的模式比對（如 BLAST 算法）（參考：NCBI 技術文檔）。

三、相關概念擴展

字符串不可變性（Immutability）：在 Java、Python 等語言中，字符串創建後不可修改，操作均生成新對象（參考：Oracle Java 文檔）。
高效處理庫：如 Apache Commons Lang 的 StringUtils（Java）及 Rust 的 std::string 模塊（參考：Apache 基金會；Rust 标準庫文檔）。

四、權威定義來源

計算機科學詞典：
《計算機科學技術百科全書》 定義字符串處理為“對字符序列的存儲、檢索、變換和分析”（科學出版社）。

國際标準：
Unicode 标準規範全球字符編碼，确保跨語言字符串處理一緻性（詳見 Unicode 官網）。

參考文獻（真實來源）

Python 官方文檔：https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#string-methods
Unicode 标準：https://home.unicode.org
Aho, A. V., et al. (2006). Compilers: Principles, Techniques, and Tools. Pearson Education.
National Center for Biotechnology Information (NCBI)：https://blast.ncbi.nlm.nih.gov/Blast.cgi
Apache Commons Lang: https://commons.apache.org/proper/commons-lang/

網絡擴展解釋

“串處理”在計算機科學中通常指“字符串處理”（String Processing），即對由字符組成的序列（字符串）進行各種操作和分析的技術。以下是關鍵點解釋：

1. 基本定義

字符串（String）是由零個或多個字符組成的有限序列，是編程中最基礎的數據結構之一。串處理涉及對這類數據的創建、修改、查詢、轉換等操作。

2. 核心操作類型

基本操作：連接（如"Hello" + "World"）、截取（如取子串）、長度計算
搜索與匹配：查找特定字符/子串（如indexOf()方法）、正則表達式匹配
修改：替換（如替換敏感詞）、大小寫轉換、去除空格
分割與合并：按分隔符拆分字符串（如split(",")）、合并數組為字符串（如join()）

3. 關鍵技術

模式匹配算法：KMP算法、Boyer-Moore算法，用于高效搜索子串
編碼轉換：處理不同字符編碼（如UTF-8、ASCII）的相互轉換
内存管理：尤其對C/C++等語言需手動處理字符串存儲空間

4. 應用場景

數據清洗：處理CSV/JSON數據時去除無效字符
自然語言處理：分詞、詞性标注等文本分析的前置步驟
編譯器設計：解析源代碼中的标識符和關鍵字
安全領域：過濾SQL注入語句或XSS攻擊代碼

5. 編程語言特性差異

不可變性：Java/Python的字符串不可修改，每次操作生成新對象
内置方法：JavaScript的slice()/replace()，Python的f-string格式化
性能優化：C#的StringBuilder類用于頻繁修改場景

例如在Python中：

text = " 數據,分析;2025 "
# 去空格→替換标點→大寫
processed = text.strip().replace(';','').replace(',','').upper()# 輸出"數據分析2025"

需注意中文字符處理時可能涉及雙字節編碼問題，建議統一使用UTF-8編碼。對于超長文本（如日志分析），需注意處理效率和内存占用，可采用流式處理或分塊讀取。