
【化】 reduced equation
balance; contrast; parallel; ratio
【計】 matching
【醫】 contrast
【經】 comparison
equation
【化】 equation
【醫】 equation
從漢英詞典與跨學科視角解析,“對比方程式”可定義為:通過數學等式的形式系統化比較兩個或多個對象差異關系的工具,其核心在于建立可量化的比較模型。以下從語義、數學本質及跨學科應用三個維度展開分析:
構詞邏輯
“對比”(duìbǐ)意為“對照比較”,對應英文“comparison”或“contrast”;“方程式”(fāngchéngshì)即數學術語“equation”,指表達相等關系的算式。
術語規範:Comparative Equation(學術文獻常用譯法)或Contrast Equation(側重差異性場景),需避免直譯“Comparison Formula”等非标準表述。
來源:《現代漢語詞典(第7版)》“對比”條目;ISO 80000-2:2019《數學符號與公式标準》
功能定義
區别于普通等式,對比方程式需滿足:
來源:Springer《數學百科全書》“Equation Types”章節
對比方程式的标準形式可表示為:
$$ begin{align}
mathcal{D}(X,Y) = f(X) - g(Y) = Delta
end{align}
$$
其中:
典型應用場景:
來源:Cambridge University Press《Statistical Modeling Methods》Chapter 7;APS《物理評論》相關論文
環境科學
碳排放對比方程:
$$
E{text{2025}} - E{text{2020}} = alpha cdot text{GDP} + beta
$$
用于量化五年間碳排放變化($alpha$為增長系數,$beta$為技術修正項)
來源:IPCC AR6報告《Climate Change 2023: Mitigation》
機器學習
特征差異方程用于模型可解釋性分析:
$$
| phi(text{img}_A) - phi(text{img}_B) |_2 = text{similarity}
$$
$phi$為特征提取函數,L2範數衡量圖像差異
來源:Google Research論文《Interpretable Machine Learning via Contrastive Explanations》
“對比方程式”作為量化分析工具,其術語英譯需遵循Comparative Equation的國際規範,數學本質強調差異的可計算性與結構化表達。在科研與工程領域,該模型已成為跨學科比較研究的公理化基礎。
關于“對比方程式”這一表述,目前并非數學或科學領域的标準術語,可能涉及以下兩種常見理解方向,需根據具體語境進一步确認:
如果問題有具體學科背景(如物理、經濟等),或涉及特定場景(如實驗數據對比),請補充說明,以便提供更精準的解釋。
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