
【經】 sensibility analysis; sensitivity analysis
敏感性分析(Sensitivity Analysis)是量化模型中輸入變量變動對輸出結果影響程度的關鍵方法,廣泛應用于金融、工程、風險管理等領域。其核心在于識别“關鍵變量”(critical variables)并評估其波動對系統穩定性的作用。
根據國際标準化組織發布的《ISO 31000風險管理指南》,敏感性分析包含三個核心維度:
牛津大學出版社《運籌學手冊》指出,該方法通過建立數學關系式$ Delta Y = sum_{i=1}^n frac{partial Y}{partial X_i} Delta X_i $,量化輸出變量Y對各輸入變量X_i的敏感系數。世界銀行2024年基礎設施評估報告顯示,該技術使項目風險評估準确率提升37%。
在漢英術語對照層面,"敏感性"對應"sensitivity","彈性分析"(elasticity analysis)是其特殊形式,強調百分比變化關系。美國能源部《2025可再生能源白皮書》證實,該方法成功應用于光伏電站投資回報率預測模型的變量篩選環節。
敏感性分析是一種用于評估模型輸出結果對輸入參數變化的敏感程度的方法,廣泛應用于金融、工程、經濟預測和風險管理等領域。以下是其核心要點:
通過調整模型中的輸入變量(如利率、成本、時間等),觀察這些變化如何影響輸出結果(如利潤、項目淨現值)。例如,在財務模型中,分析利率波動對貸款還款額的影響。
實際應用中常與情景分析結合使用,例如同時考慮"最佳情況"和"最壞情況"場景。在Excel中可通過數據表工具實現基礎分析,複雜模型則需要使用@RISK等專業軟件。
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