描述符屬性矩陣英文解釋翻譯、描述符屬性矩陣的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 descriptor attribute matrix

分詞翻譯：

描述符的英語翻譯：

【計】 descriptor

屬的英語翻譯：

belong to; category; dependents; genus; subordinate to
【醫】 genera; genus; group; herd

矩陣的英語翻譯：

matrix
【計】 matrix
【化】 matrix
【經】 matrices; matrix

專業解析

在漢英詞典與計算機科學交叉領域中，"描述符屬性矩陣"（Descriptor Attribute Matrix）指一種将對象特征以結構化矩陣形式表達的數據模型。其核心構成包含三層語義：

描述符層（Descriptor Layer）通過特征向量（Feature Vector）量化描述對象特性，例如圖像處理中采用SIFT或HOG算法提取的局部紋理特征。每個描述符對應矩陣的行向量，實現多維空間映射。
屬性關聯層（Attribute Association）通過協方差矩陣建立跨維度關聯規則，采用正交分解方法消除冗餘屬性。參考ACM Computing Surveys的矩陣降維理論，典型應用包括主成分分析（PCA）和線性判别分析（LDA）。
語義映射層（Semantic Mapping）依據ISO/IEC 2382标準，通過特征值分解實現機器可讀語義編碼。該過程滿足： $$ lambdai = argmax{v eq 0} frac{v^TSigma v}{v^Tv} $$ 其中Σ表示協方差矩陣，λ_i為特征值。

該模型在模式識别、機器翻譯等領域具有普適性，如IEEE Transactions on Pattern Analysis驗證的跨語言特征映射機制，可通過正交基變換實現漢英詞典的語義等價轉換。

網絡擴展解釋

“描述符屬性矩陣”并非Python中的标準術語，可能是對“描述符”和“屬性管理”相關概念的組合或誤解。以下結合描述符的核心概念進行解釋：

1.描述符（Descriptor）的定義

描述符是Python中實現了特定協議（__get__、__set__、__delete__方法）的類，用于管理類屬性的訪問邏輯。它允許将多個屬性的存取行為統一封裝。

例如：

class Descriptor:
def __get__(self, instance, owner):
return instance._value

def __set__(self, instance, value):
instance._value = value * 2# 自定義賦值邏輯

2.屬性（Attribute）與描述符的關系

屬性是類或對象中存儲數據的變量。
描述符通過綁定到類屬性，控制該屬性的讀取、寫入和删除行為。例如，property是Python内置的描述符類型。

3.可能的“矩陣”含義推測

若将“矩陣”理解為多個屬性通過描述符結構化管理的模式，可能的場景是：

場景1：一個類中定義多個描述符，每個描述符管理一個屬性，形成類似“矩陣”的結構化屬性集合。
場景2：單個描述符同時管理多個屬性（如驗證多個關聯字段），但此用法較少見。

4.實際應用示例

假設需要為多個屬性統一添加類型檢查：

class TypedDescriptor:
def __init__(self, type_):
self.type_ = type_

def __set__(self, instance, value):
if not isinstance(value, self.type_):
raise TypeError(f"需輸入{self.type_}類型")
instance.__dict__[self.name] = value

class Person:
name = TypedDescriptor(str) # 管理name屬性
age = TypedDescriptor(int)# 管理age屬性

描述符是控制屬性訪問行為的工具。
“屬性矩陣”可能是對“多個屬性通過描述符集中管理”的比喻，但需注意該術語并非标準表述。
核心價值：通過描述符實現屬性邏輯的複用和封裝，提升代碼可維護性。

建議結合具體代碼場景進一步确認問題意圖。