并行計算系統英文解釋翻譯、并行計算系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 concurrent computational system

分詞翻譯：

并行的英語翻譯：

【計】 P

計算系統的英語翻譯：

【計】 computational system

專業解析

并行計算系統（Parallel Computing System）指通過協同多個處理單元同時執行任務的計算架構，其核心目标在于提升運算效率與解決大規模複雜問題。從漢英詞典角度解析，該術語對應英文為"Parallel Computing System"，其中"parallel"強調任務分解與同步執行，"computing system"則指代硬件與軟件協同的完整框架。

系統通常包含以下關鍵模塊：

多核處理器/集群架構：通過共享内存（如Intel Xeon多核處理器）或分布式内存（如Apache Hadoop集群）實現資源分配；
并行編程模型：包括MPI（消息傳遞接口）和OpenMP（共享内存編程标準）兩種主流範式，美國阿貢國家實驗室的MPICH項目是典型實現案例；
負載均衡算法：采用動态任務調度技術優化資源利用率，加州大學伯克利分校的Spark框架中的彈性分布式數據集（RDD）機制展現了先進實踐。

在超級計算機領域（如Frontier超算系統），該技術已實現每秒百億億次浮點運算，顯著推進了氣候建模與基因測序等科學計算進程。IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems期刊的實證研究表明，合理設計的并行架構可使算法加速比接近理論線性值。

網絡擴展解釋

并行計算系統是指通過多個計算資源（如處理器、計算節點等）協同工作，以并行方式解決複雜問題的計算機系統。以下是其核心要點：

一、定義與核心思想

通過将任務分解為多個子任務，在多個處理器或計算單元上同時執行，最終整合結果。其本質是空間并行，即用多個處理器并發執行計算（區别于時間并行的流水線技術）。

二、系統組成

硬件架構
- 多核處理器：單芯片集成多個計算核心
- 計算機集群：通過網絡互連的獨立計算機構成
- 超級計算機：專門設計的超大規模并行系統
- 内存模式：分為共享内存（如GPU）和分布式内存（如HPC集群）
軟件支持
包括并行算法設計、編程模型（如MPI、OpenMP）、容錯機制和性能優化工具。

三、主要特征

高效性：通過任務拆分縮短計算時間，例如基因測序效率可提升數十倍
可擴展性：支持通過增加計算節點提升性能
高可靠性：具備冗餘執行和自動錯誤恢複能力
資源利用率：充分調用多核CPU/多處理器資源

四、典型應用

科學計算：氣候模拟、核反應堆仿真
大數據處理：實時推薦系統、金融風險分析
AI訓練：分布式深度學習模型訓練
工程領域：汽車碰撞模拟、航天器空氣動力學計算

提示：如需了解具體架構實現（如GPU并行計算、Hadoop集群等），可進一步查看的詳細技術解析。