
【計】 dematrix
dispel; divide; separate; solution; explain; relieve oneself; send under guard
unbind; uncoil; understand
【醫】 ant-; anti-
matrix
【計】 matrix
【化】 matrix
【經】 matrices; matrix
在數學和線性代數領域,"解矩陣"通常指通過矩陣運算求解線性方程組的過程。根據劍橋大學數學系教材定義,矩陣是排列成矩形陣列的數學對象,解矩陣的核心在于将線性方程組的系數和常數項轉化為矩陣形式,并運用行列式、秩、逆矩陣等工具進行計算。
從漢英詞典角度解析,"解矩陣"對應的英文術語為"matrix solution",其操作涉及三種典型形式:
實際應用中,解矩陣技術被廣泛運用于工程計算、計算機圖形學和經濟學模型構建。斯坦福大學工程案例庫顯示,電路網絡分析中90%的方程組求解都采用矩陣行變換方法實現。對于奇異矩陣(行列式為零)這類特殊情況,需要結合秩-零化度定理進行解的存在性判定,相關證明過程可參考《高等代數》第5章内容。
“解矩陣”并非一個獨立的數學術語,但可以理解為通過矩陣運算求解線性方程組的過程。以下是綜合解釋:
矩陣的基本定義
矩陣(Matrix)是由數字、符號或表達式構成的矩形陣列,排列為$m$行$n$列,形式如下:
$$
begin{bmatrix}
a{11} & a{12} & cdots & a{1n}
a{21} & a{22} & cdots & a{2n}
vdots & vdots & ddots & vdots
a{m1} & a{m2} & cdots & a_{mn}
end{bmatrix}
$$
其核心作用是将複雜方程組的系數和常數項系統化排列,便于運算。
矩陣與線性方程組的關系
矩陣最初源于線性方程組的系數和常數項排列。例如,方程組:
$$
begin{cases}
a_{11}x1 + a{12}x_2 = b1
a{21}x1 + a{22}x_2 = b2
end{cases}
$$
可表示為增廣矩陣:
$$
left[begin{array}{cc|c}
a{11} & a_{12} & b1
a{21} & a_{22} & b_2
end{array}right]
$$
通過行變換(如高斯消元法)可求解未知數。
矩陣的運算與應用
“解矩陣”的常見場景
通常指通過矩陣運算解決以下問題:
矩陣是數學中組織數據的工具,而“解矩陣”更多指代基于矩陣的運算方法來解決實際問題,尤其在處理多變量線性關系時效率顯著。
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