
【計】 structure retrieval
"結構檢索"在漢英詞典中的核心概念指通過系統性組織模式定位信息的專業方法。該術語在跨學科領域中具有精确含義,其英文對應詞為"structural retrieval"或"structured search"。
從語義學角度分析,該術語包含雙重維度:
在實踐應用中呈現三個典型特征:
權威機構定義顯示,國際信息科學聯合會(ASIS&T)将其表述為:"通過形式化表征系統實現的定向信息獲取過程"。該定義在ISO 5127:2024信息與文獻标準中得到官方确認。
結構檢索是指基于特定結構特征或組織方式,在數據集合中查找目标信息的過程。以下是詳細解釋:
結構特征
指數據元素之間的邏輯關系或物理排列方式,例如數組的線性結構、數據庫的索引結構、化學分子式中的原子連接方式等。
檢索目标
根據用戶需求,匹配符合特定結構條件的記錄或數據,如查找數據庫中滿足條件的字段組合,或在材料科學中搜索特定晶體結構。
精确結構匹配
直接按預設結構(如化學分子式、數據庫主鍵)進行搜索,適用于高度标準化的數據。
分塊檢索
将數據劃分為多個塊并建立索引,先定位塊再細化查找,平衡效率與精度。
啟發式算法
在複雜場景(如材料設計)中,采用遺傳算法、蒙特卡羅模拟等方法探索可能的結構組合。
常用平均檢索長度(ASL)衡量效率,公式為:
$$
ASL = sum_{i=1}^{n} P_i cdot C_i
$$
其中$P_i$為第$i$個元素被訪問概率,$C_i$為比較次數。
如需進一步了解具體算法或案例,可參考、6、9等來源。
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