加權的英文解釋翻譯、加權的的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 weighted

【計】 weighting
【經】 weighting

在漢英詞典中，“加權”主要對應英文動詞weight 及其衍生形容詞weighted。其核心含義是在計算或評估時，對不同部分賦予不同的重要性或影響力（權重），而非簡單平均處理。以下是詳細解釋：

作為動詞 (To Weight)
指在計算平均值、指數或進行決策時，根據重要性、頻率或其他标準，為不同數據點或因素分配不同的權重系數。

例：在計算學生總成績時，期末考試的成績通常被賦予更高的權重（weighted more heavily）。
作為形容詞 (Weighted)
描述一個數值、平均值或系統已通過賦予不同權重進行了調整。

例：加權平均分（weighted average）比算術平均分更能反映課程重要性差異。

統計學與數學
- 加權平均值 (Weighted Average)：
  公式：
  
  $$ bar{x}w = frac{sum{i=1}^{n} w_i xi}{sum{i=1}^{n} w_i}
  
  $$
  
  其中 ( w_i ) 為權重，( x_i ) 為數據值。
  
  應用：GDP計算中不同産業占比權重不同。
金融與經濟
- 加權指數 (Weighted Index)：
  如股票指數（如标普500）根據成分股市值加權，大公司股價變動對指數影響更大。
- 加權資本成本 (Weighted Average Cost of Capital, WACC)：
  企業融資成本按債務和股權比例加權計算。
教育與評估
- 課程成績按學分加權（如4學分課程比2學分課程對GPA影響更大）。
- 問卷調查中對不同問題賦予不同權重以反映重要性差異。
工程與科學
- 傳感器數據融合時，為高精度設備分配更高權重。
- 機器學習中加權損失函數（weighted loss function）處理樣本不平衡問題。

實際應用中需明确權重分配規則（如依據數據可靠性、經濟規模或政策目标），避免主觀偏差影響結果公正性。

“加權”是數據分析和數學中的核心概念，指通過為不同要素分配特定權重（即系數），以反映其重要性或影響力差異的過程。以下是詳細解釋：

核心含義
加權即“乘以權重”，權重代表不同要素在整體中的相對重要性或精度。例如，在計算平均值時，高權重的數據對結果影響更大。
數學表達
加權平均數的公式為：
$$ text{加權平均數} = frac{sum (數值 times 權重)}{sum 權重} $$
其中權重與精度相關，精度越高（誤差越小），權重越大。

會計與金融
- 計算加權平均成本或股價時，不同批次采購量或股票數量作為權重。
- 例：采購兩批材料，第一批100件單價10元，第二批200件單價8元，加權平均成本為：
  $$ frac{100 times 10 + 200 times 8}{100+200} = 8.67 text{元} $$
數據分析與機器學習
- 在模型訓練中，特征變量通過加權反映其對預測結果的影響程度。
工程測量
- 測量精度不同時，高精度數據賦予更大權重。例如水準測量中，路線長度越短，觀測高差的權重越高。

通過加權處理，可以避免簡單平均的偏差，更精準地反映複雜場景下的真實情況。如需進一步了解具體領域（如會計中的加權計算步驟），可參考來源網頁。