
【計】 mixed linear programming
mix; admix; blend; compound; incorporate; interfusion; meld
【計】 mixing
【化】 admixture; mixing
【醫】 admixture; incorporate; incorporation; M. et sig.; misce; mix; mixing
permixion
clue; line; string; stringy; thread; tie; verge; wire
【醫】 line; line Of occlusion; linea; lineae; lineae poplitea; mito-; nemato-
soleal line; strand; thread
【經】 line
mark out; plan; program; programming
【計】 planning
【醫】 schema; scheme
【經】 plan; planning; projection; scheme
混合線性規劃(Mixed Integer Linear Programming, MILP)是運籌學中的一種數學優化方法,其核心目标是在滿足線性約束條件的前提下,找到目标函數的最優解。該模型結合了連續變量和整數變量,數學表達式可表示為:
$$ begin{aligned} text{最大化/最小化} & quad mathbf{c}^T mathbf{x} + mathbf{d}^T mathbf{y} text{約束條件} & quad Amathbf{x} + Bmathbf{y} leq mathbf{b} & quad mathbf{x} in mathbb{R}^n, quad mathbf{y} in mathbb{Z}^p end{aligned} $$
其中,$mathbf{x}$代表連續變量,$mathbf{y}$代表整數變量。該模型的三大核心組成部分包括:
在工業工程與供應鍊管理領域,混合線性規劃被廣泛應用于生産排程、物流路徑優化及資源分配問題。例如,在電力系統調度中,整數變量可表示發電機組的啟停狀态,連續變量則描述發電功率的調節範圍。
權威文獻《Operations Research Applications and Algorithms》指出,分支定界法是解決MILP問題的經典算法,通過遞歸分割解空間并計算邊界值實現最優解搜索。該方法在商業優化軟件CPLEX和Gurobi中均有成熟實現。
混合整數線性規劃(Mixed-Integer Linear Programming, MILP)是運籌學中的一種數學優化方法,結合了線性規劃和整數約束。以下是核心要點:
1. 定義與結構
2. 應用場景
3. 求解挑戰
4. 擴展與工具
示例:工廠生産模型中,若用連續變量表示産量,整數變量表示是否啟用生産線,則構成典型MILP問題。
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