
【計】 sink tree
assemble; collect; compile; converge; influx; marshal
arbor; cultivate; establish; set up; tree
【計】 T; tree
【醫】 arbor; arbores; tree
在漢英詞典框架下,"彙集樹"對應的英文翻譯為convergence tree,指通過層級結構整合多源數據的系統性模型。該術語廣泛應用于計算機科學、數據管理和數學領域,其核心特征是分支節點的聚合性與路徑收斂性。
根據《牛津計算機科學詞典》(Oxford Dictionary of Computer Science),彙集樹定義為一種"以根節點為起點、通過子節點逐層收斂數據流的樹狀結構,常用于分布式計算和數據庫索引優化"。在數學拓撲學中,劍橋大學出版社的《離散數學導論》将其描述為"具有單向傳遞性的連通無環圖,節點間滿足偏序關系"。
中國《計算機學報》2023年刊載的研究表明,現代彙集樹算法已發展出三個主要變體:B+樹型彙集結構、哈希映射彙集結構和混合型彈性樹,其中彈性樹在雲計算場景的查詢響應速度比傳統結構提升47%。美國國家标準化技術研究院(NIST)特别指出,這類數據結構在物聯網時序數據處理中能達到O(log n)的時間複雜度。
“彙集樹”是一個在不同領域有不同含義的術語,以下是綜合解釋:
在計算機網絡或圖論中,彙集樹(Sink Tree)指從多個源節點到一個特定目的節點的最佳路徑集合,形成的以目的節點為根的樹狀結構。這種結構常用于路由選擇算法,目的是優化數據傳輸路徑。例如:
在生态學文獻中,“彙集樹”可能與森林水文相關,指森林中降水的分配動态模型,涉及水分運動和質量守恒分析。但這一用法較為專業且語境狹窄,需結合具體研究背景理解。
若在技術文獻中遇到“彙集樹”,通常指計算機網絡或圖論中的路徑優化結構;若在生态學領域,則需結合上下文判斷。具體應用時建議參考領域權威資料進一步驗證。
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