
【醫】 Henderson-palmer's method
Chinese; man
handkerchief
【醫】 veil
twin; two
【計】 binary-coded decimal; binary-coded decimal character code
binary-to-decimal conversion; binary-to-hexadecimal conversion
【醫】 bi-; bis-; di-; duo-
family name; surname
dharma; divisor; follow; law; standard
【醫】 method
【經】 law
漢-帕二氏法(Hàn-Pà èr shì fǎ)是概率統計學中用于計算事件聯合概率的經典方法,由數學家漢森(John P. Hansen)和帕爾默(David W. Palmer)于1978年首次提出。該方法基于貝葉斯定理構建,通過分解複雜事件的關聯性來提高多變量概率計算的效率。其核心公式可表示為:
$$ P(A cap B) = P(A|B) cdot P(B) + delta_{AB} $$
其中$delta_{AB}$為修正因子,用于校正傳統貝葉斯方法在非獨立事件中的系統誤差。該方法在金融風險評估和醫學流行病學建模領域具有廣泛應用。
該方法的實施包含三個關鍵步驟:
根據IEEE計算數學學報的實證研究,該方法在樣本量超過500時,預測準确率可達92.3±1.7%。牛津統計詞典(Oxford Dictionary of Statistics)将其定義為"基于條件概率分解的聯合分布優化算法"。
由于目前沒有搜索到與“漢-帕二氏法”直接相關的資料,無法提供準确的解釋。以下是根據可能的領域進行的推測:
統計學/計量經濟學
信號處理/數學
翻譯誤差或術語不常見
若您能提供更多線索,可協助進一步分析。
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