行式數據集英文解釋翻譯、行式數據集的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 line data set

分詞翻譯：

行的英語翻譯：

all right; business firm; profession; capable; carry out; prevail; conduct; go
travel; range; row; soon
【計】 row
【醫】 dromo-
【經】 line

式的英語翻譯：

ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【醫】 F.; feature; formula; Ty.; type

數據集的英語翻譯：

【計】 data set; DS

專業解析

行式數據集（Row-based Dataset）是結構化數據存儲的核心範式之一，其核心特征是以“行”為基本邏輯單元組織數據。每個行單元包含一條完整記錄的所有字段值，例如在客戶信息表中，單行可能依次存儲客戶ID、姓名、電話號碼等字段。該存儲模式與列式數據集形成技術對照：在事務型數據庫（如Oracle Database）中，行式存儲可實現單條記錄的高效讀寫，符合OLTP場景的原子性操作需求。

國際數據管理協會（DAMA）的技術白皮書指出，行式數據集在物理存儲層面通常采用連續字節流模式，這種結構使數據庫引擎能通過單一磁盤尋址操作獲取整條記錄。但該特性也導緻統計分析類查詢需要遍曆全表數據，因此在OLAP場景中存在性能局限。

從數據工程實踐角度，行式數據集廣泛應用于傳統關系型數據庫系統，如MySQL的InnoDB存儲引擎采用B+樹索引結構優化行記錄檢索。微軟SQL Server的技術文檔顯示，其行存儲格式中每個數據頁可容納多達8060字節的行記錄集合。這種設計特性使其在銀行交易系統、電商訂單處理等需要高頻單條記錄更新的業務場景中保持技術優勢。

網絡擴展解釋

行式數據集是一種以行（記錄）為核心存儲單元的數據組織形式，其核心特點與行式數據庫的存儲邏輯密切相關。以下是詳細解釋：

1.基本定義

行式數據集将每條數據記錄的所有字段連續存儲在一起，形成完整的行結構。例如，在員工信息表中，每個員工的編號、姓名、工資等字段會集中存儲為一行。這種結構與列式數據集（按列存儲）形成對比。

2.存儲特點

連續存儲：同一行的字段在物理存儲上緊密排列，例如員工記錄 [1, Smith, Joe, 40000] 會作為一個整體連續寫入。
適合事務操作：對單條記錄的增删改查（如修改某員工的工資）效率較高，因為隻需定位到整行數據即可完成操作。

3.應用場景

OLTP 系統：適用于需要頻繁處理單條數據的場景，如銀行交易、訂單處理等。
整行讀取需求：當業務需要一次性獲取某實體的全部屬性時（如查看用戶完整檔案），行式結構更高效。

4.與數據集的關聯

在數據集中，行通常代表一個獨立觀察值或實體（如一名患者、一次交易），列則對應變量（如年齡、金額）。行式數據集強調以行為單位處理數據，符合傳統關系型數據庫的存儲邏輯。

5.局限性

分析效率低：統計多行中的某一列數據（如計算平均工資）需遍曆所有行，I/O開銷較大。
存儲冗餘：若某列存在大量重複值（如性别），行式存儲會重複保存相同數據，占用更多空間。

行式數據集通過連續存儲整行數據優化事務性操作，但犧牲了部分分析效率。其核心價值在于快速處理完整記錄，適合需要高頻率單行讀寫的場景。