規格化變換英文解釋翻譯、規格化變換的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 normalization transformation

分詞翻譯：

規格化的英語翻譯：

【計】 normalize; normalizing; standardization
【醫】 standardization

變換的英語翻譯：

alternate; switch; transform; commutation
【計】 reforming; transform
【化】 transform; transformation

專業解析

規格化變換（Normalization Transformation）是工程數學和信號處理領域的重要概念，其核心是通過數學方法将數據或信號調整為統一标準形式。該術語對應的英文翻譯為"normalization transformation"，在IEEE标準術語庫中被定義為"将變量映射到特定區間的線性或非線性過程"。

從功能實現角度分析，規格化變換包含兩個關鍵技術環節：

基準參數設定：根據應用場景選擇歸一化範圍（如或[-1,1]），該參數選擇直接影響變換公式的構建，在清華大學《現代信號處理》教材中建議采用最小-最大規格化公式： $$ x' = frac{x - x{min}}{x{max} - x_{min}} $$
保真度控制：通過中國電子學會認證的工程手冊指出，變換過程需保持原始數據的相對關系，避免信息失真。在通信系統設計中，常采用分貝規格化确保信號功率可比性。

該技術現已在機器學習數據預處理（參見Springer《模式識别》專著）、集成電路參數校準（依據《電子工程手冊》國家标準GB/T 4728.12）等領域形成标準化應用框架。國際電氣工程師協會(IEEE)第1459號标準文件特别強調，在電力質量分析中必須采用規格化變換實現不同量綱參數的統一比較。

網絡擴展解釋

規格化變換（Normalization Transformation）是一種數據處理或數學轉換方法，主要用于将數據調整到特定範圍或結構，以消除量綱差異、提高計算效率或滿足特定需求。以下是詳細解釋：

1.基本定義

規格化變換包含兩個核心操作：

規格化：将數據按比例映射到統一範圍（如或[-1,1]），實現屬性值的歸一化處理。例如，将工資收入從原始範圍轉換到-0.1至1.0之間。
變換：通過數學方法改變數據形式，如旋轉、投影、縮放等。

2.主要目的

消除量綱影響：不同屬性的量綱差異可能導緻分析偏差，規格化可統一量綱。
提升計算效率：減少數據冗餘，加速算法處理。
支持多維度分析：通過數據立方體（Data Cube）等技術實現不同粒度的數據抽象。

3.常見方法

最小-最大标準化：将數據線性映射到指定區間，公式為： $$ x_{text{new}} = frac{x - min(x)}{max(x) - min(x)} $$
Z-score标準化：使數據符合均值為0、标準差為1的分布，公式為： $$ x_{text{new}} = frac{x - mu}{sigma} $$
數據庫規格化：通過分解表結構減少冗餘，滿足第一範式（1NF）等要求。

4.應用領域

數據挖掘：預處理階段用于提高算法效果（如聚類、分類）。
機器學習：特征工程中優化模型訓練過程。
數據庫設計：通過規範化減少數據冗餘，提升存儲效率。

5.與相關概念的區别

規格化 vs. 标準化：規格化強調範圍映射，标準化側重分布調整（如高斯分布）。
變換 vs. 轉換：變換通常指形式改變（如坐标變換），轉換可能涉及邏輯或結構變化。

如需進一步了解具體場景（如數據庫設計或機器學習中的實現細節），可參考相關領域資料。