管理信息系統英文解釋翻譯、管理信息系統的近義詞、反義詞、例句
英語翻譯:
【計】 MIS
【化】 MIS
【經】 management information systems
相關詞條:
1.SystemsofManagementInformation 2.managementinformationsystem 3.MIS 4.managementoperatingsystem(MOS) 5.ManagementInformationSystems 6.SystemofManagementInformation
分詞翻譯:
管理的英語翻譯:
manage; administrate; conduct; control; govern; rule; supervise
administration; governance; management; supervision
【計】 supervising
【醫】 conservancy; control
【經】 control; intendance; keep in hand; manage; management; operate
regulate; regulations; supervision
信息系統的英語翻譯:
【計】 information system; IS
【化】 intelligence system
【經】 information system
專業解析
管理信息系統(Management Information System,MIS)是融合計算機技術、通信技術與管理科學的交叉學科,其核心目标是通過系統化的數據采集、處理與分析,支持組織決策、協調業務流程并提升運營效率。以下為漢英雙語框架下的詳細解析:
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術語定義
中文全稱:管理信息系統
英文對應:Management Information System (MIS)
定義:由硬件、軟件、數據庫、網絡及人力資源組成的集成化系統,用于收集、存儲、處理并傳遞組織内外部信息(來源:Laudon & Laudon, 《管理信息系統》第16版)。
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核心組成
- 數據層(Data Layer):結構化數據庫(如SQL)與非結構化數據倉庫
- 處理層(Processing Layer):業務邏輯模塊與算法模型(如ERP、CRM子系統)
- 交互層(Interface Layer):用戶終端設備與可視化儀表盤
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功能特性
根據哈佛商學院課程資料,MIS具備三大核心功能(來源:Harvard Business School Online):
- 運營支持:自動化日常事務(如庫存管理、財務報表生成)
- 決策輔助:通過OLAP(線上分析處理)提供趨勢預測
- 戰略規劃:整合SCM(供應鍊管理)與BI(商業智能)工具
-
應用領域
典型應用場景包括:
- 企業資源規劃(ERP):SAP、Oracle等系統實現跨部門協同
- 醫療信息系統(HIS):電子健康記錄(EHR)與診療流程優化
- 教育管理系統(LMS):慕課平台與學情數據分析
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技術演進
當前技術發展聚焦于:
- 雲計算:AWS、Azure提供的SaaS模式信息系統
- 大數據分析:Hadoop與Spark框架支持PB級數據處理
- 人工智能集成:機器學習模型嵌入決策支持模塊(參考:Gartner 2024年技術成熟度報告
網絡擴展解釋
管理信息系統(Management Information System,簡稱MIS)是結合信息技術與管理學的交叉學科,旨在通過系統化的數據收集、處理和分析,支持組織的決策、協調和控制。以下是其核心要點:
一、定義與目标
管理信息系統是通過計算機硬件、軟件、網絡、數據庫等工具,将組織内外部數據轉化為有價值的信息,輔助管理者優化運營、制定戰略的系統。其核心目标是提升效率、支持決策、增強競争力。
二、核心組成
- 技術層
- 硬件(服務器、終端設備等)和軟件(數據庫管理系統、分析工具等)構成技術基礎。
- 例如,ERP(企業資源計劃)系統整合財務、供應鍊等模塊。
- 數據資源
- 結構化數據(如銷售記錄)與非結構化數據(如客戶反饋)的采集與存儲。
- 管理流程
- 定義數據輸入、處理、輸出的規則,确保信息流的規範性和安全性。
- 用戶角色
- 包括系統管理員、終端用戶(如部門經理)和高層決策者。
三、主要功能
- 數據整合
跨部門、跨系統的數據彙總,消除信息孤島。
- 實時分析與報告
生成可視化報表(如銷售趨勢圖),幫助快速響應問題。
- 決策支持
通過預測模型、情景模拟等工具,降低決策風險。
- 流程自動化
例如,庫存管理系統自動觸發補貨提醒。
四、典型應用場景
- 企業運營:供應鍊管理(SCM)、客戶關系管理(CRM)。
- 公共服務:政府電子政務系統、醫療信息平台。
- 金融領域:風險控制系統、實時交易監控。
五、挑戰與發展趨勢
- 挑戰:數據隱私風險、系統兼容性、用戶接受度。
- 趨勢:AI與機器學習深化數據分析能力,雲計算推動系統彈性擴展。
如需進一步了解具體案例或技術細節,可參考信息系統管理相關教材(如《管理信息系統》Laudon版)或行業白皮書。
分類
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