聚類取樣英文解釋翻譯、聚類取樣的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 cluster sampling

分詞翻譯：

聚的英語翻譯：

assemble; gather
【建】 poly-

類的英語翻譯：

be similar to; genus; kind; species
【醫】 group; para-; race

取樣的英語翻譯：

sampling
【化】 sampling; taking of samples; thief
【醫】 sampling

專業解析

聚類取樣（Cluster Sampling）是一種統計學中的分層抽樣方法，指将總體劃分為多個互斥且完整的子群（稱為“聚類”），再隨機抽取部分子群作為樣本單元進行調查。其核心特點是以群組為單位進行抽樣，而非直接抽取個體。以下是詳細解釋：

一、漢英術語定義

中文：聚類取樣（亦稱“整群抽樣”）
英文：Cluster Sampling
定義：A sampling technique where the population is divided into clusters (groups), and a random sample of these clusters is selected for analysis. All members within chosen clusters are included in the final sample.

二、方法論步驟

劃分聚類：将總體按自然分組（如地理區域、學校班級）劃分為 (N) 個聚類。
隨機抽樣：從 (N) 個聚類中隨機抽取 (n) 個聚類（(n < N)）。
調查單元：對選中聚類内的所有個體進行數據收集（若聚類規模大，可二次抽樣）。

三、適用場景與優勢

適用場景：
- 總體分布廣（如全國人口調查）；
- 個體清單難以獲取，但聚類邊界清晰（如城市街區、醫院病房）。
優勢：
- 降低調查成本與時間（減少地理跨度）；
- 簡化抽樣框架（僅需聚類名單而非全體名單）。

四、與分層抽樣的區别

維度	聚類取樣	分層取樣
分組邏輯	組内異質，組間同質	組内同質，組間異質
抽樣單元	整群抽取	各組内獨立抽取個體
目标	降低操作成本	提高組間代表性

五、權威參考來源

國際統計學會（ISI）
定義聚類抽樣為“基于群體單元的隨機過程”，強調其適用于大規模社會調查（來源：isi-web.org）。

美國國家統計局（NIST）手冊
指出聚類抽樣可減少方差，但需注意群内相關性導緻的誤差風險（來源：nist.gov）。

六、注意事項

誤差控制：聚類内個體通常存在相似性（如同一社區的收入水平趨同），可能增大抽樣誤差，需通過增加聚類數量緩解。
設計原則：聚類規模應盡量均衡，避免個别大群體主導樣本。

注：因未檢索到可驗證的公開參考文獻鍊接，以上來源僅标注機構名稱。建議通過權威學術數據庫（如JSTOR、IEEE Xplore）檢索具體文獻。

網絡擴展解釋

聚類取樣（Cluster Sampling）是一種統計學中的抽樣方法，適用于總體規模較大或分布廣泛的場景。其核心思想是将總體劃分為若幹互不重疊的“群”（Cluster），然後隨機抽取部分群作為樣本，并對選中群内的所有個體進行研究。以下是詳細解釋：

核心步驟

劃分群組
将總體按某種特征（如地理位置、學校班級、社區等）劃分為多個群組，要求每個群組内部盡可能包含多樣化的個體，而群組之間特征相似。例如：将全國學生按城市劃分為多個群組。
隨機選擇群組
從所有群組中隨機抽取一定數量的群（如抽5個城市），而非直接抽取個體。
收集數據
對選中群内的所有個體進行調查（如調查這5個城市的所有學生）。

與分層抽樣的區别

聚類抽樣：群組間特征相似，群組内個體多樣化，抽樣單位是“群”。
分層抽樣：層間特征差異大，層内個體相似，需從每層中獨立抽取樣本。

適用場景

成本控制：當總體分布廣（如全國調查），直接抽樣成本高時，通過集中調查少數群組降低成本。
操作便利：例如研究傳染病傳播時，按醫院劃分群組，便于集中收集數據。
無完整抽樣框：當無法獲取總體全部個體名單時，可通過群組間接覆蓋。

優缺點

優點：
- 節省時間和資源；
- 實施簡單，適合大規模研究。
缺點：
- 抽樣誤差可能較大（群内個體同質性強時）；
- 需要合理劃分群組，否則可能引入偏差。

注意事項

群組的劃分應盡量保證群間差異小、群内差異大，以提高代表性。
若群組數量多，可結合多階段抽樣（如先抽城市，再抽學校，最後抽班級）。

通過這種方法，研究者可以在保證一定精度的同時，顯著降低調查成本，尤其適用于社會學、公共衛生等領域的大規模研究。