集中式數據處理英文解釋翻譯、集中式數據處理的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 centralized data processing

分詞翻譯：

集中式的英語翻譯：

【計】 centralization

數據處理的英語翻譯：

【計】 data processing; DP
【化】 data handling; data processing
【經】 data handling; data processing; processing of data

專業解析

集中式數據處理（Centralized Data Processing）

定義與核心概念

集中式數據處理指将數據存儲、管理和運算集中于單一物理或邏輯中心節點（如大型服務器或數據中心）的計算模式。所有用戶終端通過網絡連接至中心節點提交請求并獲取結果，數據處理過程由中心系統統一調度與執行。其英文術語“Centralized Data Processing”由三部分構成：

Centralized（集中式）：強調資源與控制的統一性；
Data（數據）：指代原始信息或記錄；
Processing（處理）：涵蓋計算、分析、存儲等操作。

技術特征

資源整合：硬件（服務器、存儲設備）與軟件（數據庫、應用系統）集中于數據中心，實現資源高效調配與維護。
統一管理：數據安全策略、備份恢複、權限控制均由中心節點實施，降低管理複雜度。
單點依賴性：終端設備僅需基礎交互能力，核心算力依賴中心系統，但存在單點故障風險。

典型應用場景

金融交易系統：銀行核心賬務處理需高一緻性，集中式架構确保交易原子性與實時審計。
企業ERP系統：如SAP、Oracle等集成財務、供應鍊模塊，依賴中心數據庫保障全局數據一緻性。
政府數據中心：公民信息、稅務數據等敏感信息通過集中存儲強化安全管控。

與分布式架構對比

維度	集中式數據處理	分布式數據處理
控制節點	單一中心節點	多節點協同
擴展性	垂直擴展（升級硬件）	水平擴展（增加節點）
容錯性	單點故障影響全局	局部故障可隔離
成本結構	初期硬件投入高	分散化資源成本

權威定義參考

國際标準化組織（ISO）在ISO/IEC 2382:2015 中将集中式數據處理定義為：“一種數據處理模式，其中所有操作由單一計算設備或緊密耦合的設備組完成”（來源：ISO/IEC 2382:2015）。IBM技術文檔進一步指出，該模式適用于“對數據一緻性要求嚴苛且需集中化治理的場景”（來源：IBM Systems Journal）。

行業演進趨勢

盡管雲計算推動分布式架構發展，集中式處理仍在特定領域不可替代。例如，德國萊茵TÜV認證要求關鍵工業控制系統必須采用集中式數據存儲以滿足合規審計追溯性（來源：TÜV Rheinland Whitepaper）。

網絡擴展解釋

集中式數據處理是一種以中央系統為核心的數據管理模式，其核心特征和運作方式如下：

一、定義與核心特征

集中式數據處理通過單一中央主機（如大型機或服務器）統一存儲和處理所有數據，終端設備僅負責輸入輸出操作。典型特征包括：

數據集中存儲：所有數據統一保存在中央數據庫，确保全局一緻性
統一計算處理：所有運算任務由中央主機完成，終端無本地處理能力
集中式管理：通過中央數據庫管理系統實現統一權限控制與數據維護

二、典型架構

銀行ATM系統：所有交易請求實時傳輸至中心服務器處理
早期航空訂票系統：通過中央主機同步全球航班數據
政府人口數據庫：公民信息集中存儲于國家級數據中心

三、主要優勢

數據一緻性：所有終端訪問同一數據源，避免版本沖突
安全管理：僅需保護中央服務器，病毒入侵風險低
維護便捷：單一備份節點簡化數據管理流程
成本優勢：終端設備配置要求低，初期投入較少

四、局限性

單點故障風險：中央主機宕機會導緻全網癱瘓
性能瓶頸：高并發場景下中央系統易過載
擴展困難：硬件升級需整體替換，靈活性不足

五、適用場景

主要應用于對數據一緻性要求極高、終端功能簡單的場景，如金融交易系統、政府基礎數據庫等。隨着雲計算發展，現代系統多采用混合架構，在保持中心化管理的同時引入分布式計算元素。