機器識别英文解釋翻譯、機器識别的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 machine cognition

分詞翻譯：

機器的英語翻譯：

apparatus; enginery; machin; machine; machinery
【計】 MEC configuration
【化】 engineering; machine
【醫】 engine; machine
【經】 machine

識别的英語翻譯：

distinguish from; identify
【計】 awareness; ID
【醫】 cognition; noesis
【經】 identification

專業解析

機器識别（Machine Recognition）是指計算機系統通過傳感器、算法和數據處理技術，自動解析并理解輸入信息（如文字、圖像、語音等）的過程。其核心原理是利用模式識别和人工智能技術，将物理信號轉化為可操作的數字化指令。例如，光學字符識别（OCR）可将掃描文檔轉換為可編輯文本，而人臉識别系統則通過生物特征分析實現身份驗證。

該術語在技術層面包含以下關鍵點：

輸入感知：通過攝像頭、麥克風等設備獲取原始數據（如像素、聲波信號）；
特征提取：利用卷積神經網絡（CNN）等算法提取數據中的關鍵模式；
分類決策：基于訓練模型對特征進行歸類，輸出識别結果（如物體名稱、語義内容）。

根據《牛津計算機科學詞典》（Oxford Dictionary of Computer Science），機器識别的應用涵蓋自動駕駛、醫療影像分析、工業質檢等領域，其準确性依賴于訓練數據質量和算法優化程度。國際電氣電子工程師協會（IEEE）将機器識别列為人工智能分支技術，強調其在多模态數據處理中的交叉學科特性。

相關術語對比：

機器視覺（Machine Vision）：專指基于圖像的分析識别技術；
模式識别（Pattern Recognition）：側重統計學方法的數據分類理論。

網絡擴展解釋

機器識别（Machine Recognition）是指利用計算機系統自動辨别目标對象或特征，并提取相關信息的技術。其核心在于通過模式識别、特征提取和分類算法實現高效辨别，以下是詳細解釋：

1.定義與特點

定義：機器識别通過傳感器或攝像頭獲取數據，結合算法對目标進行特征分析與分類，最終輸出識别結果（如物體類别、文字内容等）。
核心特點：
- 自動化：無需人工幹預，全程由計算機處理；
- 高精度與高效率：依托深度學習等技術提升準确率和處理速度；
- 非接觸性：可通過圖像、聲音等非接觸方式獲取信息。

2.應用領域

工業制造：零件識别、質量檢測（如缺陷檢測）；
安全監控：人臉識别、行為分析（如安防系統）；
醫療診斷：醫學影像分析（如病理細胞識别）；
物流管理：貨物分揀、二維碼掃描；
新興領域：自動駕駛中的交通标志識别、語音助手的聲音指令識别。

3.技術基礎

特征提取：通過算法提取目标的顔色、紋理、形狀等關鍵特征；
模式匹配：将提取的特征與數據庫中的模闆進行比對；
深度學習：利用卷積神經網絡（CNN）等模型提高複雜場景下的識别魯棒性。

4.與機器視覺的區别

機器視覺：側重圖像的整體感知與場景理解（如目标檢測、運動跟蹤），強調“看到并理解”；
機器識别：聚焦于特征提取與分類（如辨别特定物體或個體），強調“辨别與确認”。

機器識别是人工智能的重要分支，其核心價值在于将複雜數據轉化為結構化信息，廣泛應用于生産生活。隨着深度學習技術的發展，未來在實時性和多模态識别（如圖像+語音）領域将更具潛力。