
【計】 near-optimal program
border
【化】 affinity
【醫】 approximation
【經】 approximately
【計】 optimization program; optimizer
近似優化程式(Approximate Optimization Procedure)在漢英詞典中通常定義為"通過簡化模型或降低精度要求實現高效率求解的數學方法"。該術語由三個核心概念構成:
近似(Approximate)
指采用接近但不完全精确的計算方式處理複雜問題。《牛津英語詞典》将其解釋為"接近準确值的過程",在計算數學中特指犧牲部分精度換取運算效率的權衡策略。
優化(Optimization)
源自運籌學中的最優化理論,指在約束條件下尋找目标函數極值的過程。根據Boyd的《凸優化》權威教材,現代優化算法包含線性規劃、整數規劃等20餘種基礎範式。
程式(Procedure)
計算機科學中特指可重複執行的算法流程,如《算法導論》中強調的疊代收斂機制。典型代表包括遺傳算法、模拟退火等元啟發式方法。
該術語在工程領域應用廣泛,例如:
權威參考文獻:
“近似優化程式”是一個結合了“近似優化”和“程式優化”的複合概念,需從以下兩個層面綜合理解:
近似優化
指通過犧牲解的精确性來換取計算效率的優化方法。例如,對于NP難問題(如最大割問題),傳統精确算法無法在合理時間内求解,而近似優化算法可在多項式時間内給出接近最優的解。
程式優化
指通過調整算法、數據結構或代碼邏輯,提升程式運行效率、減少資源消耗的過程。例如,簡化冗餘計算或優化内存管理。
近似優化程式通常指将近似算法應用于程式優化場景,典型場景包括:
組合優化問題
如最大割問題(MaxCut),通過量子近似優化算法(QAOA)等,将問題轉化為量子線路參數優化,借助經典-量子混合計算高效求解。
複雜系統優化
在供應鍊、交通路徑規劃等領域,使用近似優化程式快速生成可行解,降低計算成本。
以量子近似優化算法(QAOA)為例:
通過以上分析可見,近似優化程式的核心在于平衡效率與精度,尤其適用于傳統方法難以處理的複雜問題。
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