
【計】 fast-access retrieval system
在漢英詞典視角下,“快速訪問檢索系統”可解析為一種高效獲取目标信息的工具化架構,其核心在于通過優化路徑實現數據的即時定位與提取。以下是分層釋義:
快速訪問 (Quick Access)
指用戶能夠以最小延遲調取系統資源,常見于高頻操作場景(如數據庫索引、緩存調用)。對應技術特征包括低延遲響應、一鍵直達功能設計。
例:圖書館目錄系統實現書名→書架位置的秒級映射。
檢索系統 (Retrieval System)
特指基于結構化查詢機制的信息定位體系,包含索引構建、匹配算法、結果排序三要素。英文術語強調“retrieval”的動态獲取過程而非靜态存儲。
例:學術論文數據庫通過關鍵詞向量匹配召回相關文獻。
采用倒排索引、B+樹等數據結構壓縮檢索路徑,如Google Search的PageRank算法實現億級網頁的毫秒級響應 。
用戶界面(UI)集成智能聯想輸入、曆史記錄複用等功能,降低操作認知負荷(參考:ACM人機交互指南)。
結合布爾邏輯(AND/OR/NOT)與語義分析技術過濾噪聲,例如醫學數據庫PubMed的MeSH術語控制檢索精度 。
(如中國國家圖書館OPAC)實現跨庫資源統一檢索,支持題名/作者/ISBN的多維度快速定位。
利用标籤雲與全文檢索技術,加速内部文檔調取(參考:IBM Content Manager解決方案)。
(如Amazon商品檢索)結合用戶行為日志優化排序算法,提升轉化率。
•《計算機科學技術百科全書》
定義檢索系統為:“通過用戶查詢指令從存儲體中識别并輸出相關信息子集的計算機軟硬件集合”。
•IEEE标準術語庫
強調其核心指标包括查全率(Recall)與查準率(Precision)的平衡優化。
該術語的本質是縮短“信息需求”到“目标資源”的解析路徑,技術實現需統籌算法效率、人機交互與數據架構,當代發展更融合AI預檢索與個性化推薦機制。
“快速訪問檢索系統”指能夠高效、精準地從海量數據中定位并獲取目标信息的工具或平台。其核心在于通過優化技術實現低延遲、高吞吐量的查詢響應。以下是詳細解析:
檢索系統是根據用戶需求,從結構化或非結構化數據源中篩選匹配信息的技術體系。其特點包括:
智能化(如結合AI的語義理解)和實時化(流數據處理)是主要方向,例如通過自然語言處理技術直接解析用戶意圖,進一步提升訪問效率。
如需了解具體系統的技術實現細節,可參考專利文獻(如)或權威技術文檔。
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