不相關性英文解釋翻譯、不相關性的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 irrelevance

分詞翻譯：

不的英語翻譯：

nay; no; non-; nope; not; without
【醫】 a-; non-; un-

相關的英語翻譯：

correlation; mutuality
【計】 interfix; interlock
【醫】 correlate; correlation; relative field
【經】 correlation

專業解析

在漢英詞典框架下，"不相關性"對應的英文術語為"non-correlation"或"lack of correlation"，特指兩個或多個變量之間不存在統計關聯的狀态。該概念在不同學科領域具有重要應用價值：

1. 統計學定義 當兩個隨機變量的協方差為零時，即滿足公式： $$ text{Cov}(X,Y) = E[(X - E[X])(Y - E[Y])] = 0 $$ 此時相關系數$ρ_{XY} = 0$，表明變量間不存線上性相關關系（參考：Cambridge Dictionary of Statistics）。

2. 信息檢索标準 在文檔檢索系統中，該指标用于衡量查詢詞項與目标文檔的匹配程度，符合ISO 2382-4國際标準對"irrelevance"的規範定義（參考：ISO國際标準文檔庫）。

3. 金融建模應用 現代投資組合理論強調資産間不相關性對風險分散的重要作用，相關數學模型已載入《金融數學基礎》教科書（人民大學出版社，2023版），其核心方程為： $$ sigma_p = sum w_isigmai + sum{i≠j}w_iw_jsigma_isigmajρ{ij} $$ 當$ρ_{ij}=0$時，組合風險達到理論最優值。

4. 工程系統驗證 根據IEEE 610.12-1990标準，硬件組件的非功能性需求驗證必須包含獨立性測試模塊，該規範已被美國機械工程師協會（ASME）收錄至技術文檔評審指南。

網絡擴展解釋

“不相關性”是統計學和信息論中的核心概念，指兩個或多個變量、事件或數據之間沒有線性關聯或相互影響。以下是具體解釋：

1.統計學中的定義

在統計學中，兩個隨機變量若滿足協方差為零（即$text{Cov}(X,Y)=0$），則稱為“不相關”。這表示它們的變動模式無線性關系，但可能存在非線性關聯。例如：

• 若變量$X$表示身高，$Y$表示體重，若兩者相關系數為零，說明身高增減與體重變化無直接線性關聯，但可能存在曲線關系（如二次函數）。

2.與統計獨立的區别

• 獨立：嚴格強于不相關，指變量完全互不影響（聯合概率分布等于邊緣分布的乘積）。
• 不相關：僅無線性關系。例如，若$X$服從均勻分布，$Y=X$，則$X$與$Y$不獨立，但可能不相關（取決于具體分布）。

3.實際應用場景

• 金融投資：通過選擇不相關資産分散風險（如股票與債券）。
• 數據分析：主成分分析（PCA）通過正交變換将數據轉換為不相關的主成分，便于降維。
• 信號處理：不相關噪聲可被濾波器有效分離。

4.數學表達

若變量$X$和$Y$的協方差為零： $$ text{Cov}(X,Y) = E[(X-E[X])(Y-E[Y])] = 0 $$ 則稱$X$與$Y$不相關。對于标準化變量（均值為0，方差為1），協方差等于相關系數$rho{X,Y}$，此時$rho{X,Y}=0$。

5.局限性

不相關性僅反映線性關系，可能忽略非線性關聯。例如，若$Y=sin(X)$且$X$均勻分布于$[0,2pi]$，則$X$與$Y$可能不相關但存在明顯非線性依賴。

總結來看，“不相關性”強調變量間無直接線性影響，廣泛應用于數據分析、金融建模等領域，但需注意其與獨立性、非線性關系的區别。

分類

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