篩選分類程式英文解釋翻譯、篩選分類程式的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 shaker-sort program

分詞翻譯：

篩選的英語翻譯：

filtrate; filtration; screening; sieving; screen out
【計】 filter; screen; shaker; sieving; sifting
【醫】 screening

分類程式的英語翻譯：

【計】 sort program

專業解析

在漢英詞典視角下，“篩選分類程式”可拆解為“篩選”、“分類”與“程式”三個核心概念，其對應的英文術語及技術含義如下：

1. 術語定義與核心概念

• 篩選 (Shāixuǎn / Screening/Filtration): 指根據特定标準或條件，從大量數據或對象中剔除不符合要求的部分，保留符合條件的子集。英文對應 “Screening” 或 “Filtering”。在數據處理中，這是指應用邏輯判斷（如 SQL 中的 WHERE 子句、編程中的條件語句）來選擇數據。
• 分類 (Fēnlèi / Classification/Categorization/Sorting): 指根據對象的屬性、特征或規則，将其劃分到不同的組别或類别中。英文對應 “Classification” (側重類别劃分) 或 “Sorting” (側重按特定順序排列)。在計算機科學中，這通常涉及算法（如決策樹、聚類算法）或排序操作（如快速排序、歸并排序）。
• 程式 (Chéngxù / Program): 指為完成特定任務而編寫的一系列計算機指令的集合。英文對應 “Program”。
• 整體術語 (篩選分類程式): 指專門設計用于執行篩選 (過濾) 和分類 (排序/歸類) 操作的計算機程式或軟件模塊。英文可譯為 “Screening and Classification Program”, “Filtering and Sorting Program”, 或更通用的 “Data Filtering and Classification Software/Module”。

2. 技術功能與應用場景 篩選分類程式的核心功能是自動化地處理數據流或對象集合：

• 篩選/過濾： 基于預設規則（如數值範圍、關鍵詞匹配、狀态标識）排除無關項。例如：從客戶數據庫中篩選出“VIP客戶”；從日志文件中過濾出“錯誤級别”日志。
• 分類/排序/歸類： 基于特定屬性（如字母順序、數值大小、類别标籤）将篩選後的結果進行組織。例如：将篩選出的VIP客戶按消費金額降序排序；将過濾出的錯誤日志按錯誤類型歸類統計。
• 典型應用：
  • 數據處理與分析： 數據庫查詢、ETL (抽取、轉換、加載) 過程、數據清洗。
  • 信息檢索： 搜索引擎結果過濾與排序。
  • 内容管理： 郵件客戶端中的垃圾郵件過濾與收件箱分類。
  • 生産/物流： 産品質量檢測（篩選不合格品）與分揀（按規格分類）。
  • 機器學習： 數據預處理階段的特征選擇（篩選）與标籤分配（分類）。

3. 實現方式與技術要點

• 算法基礎： 篩選通常依賴條件判斷邏輯；分類可能涉及排序算法 (如冒泡排序、堆排序) 或分類算法 (如 K-NN、樸素貝葉斯分類器)。
• 數據結構： 高效執行依賴于合適的數據結構，如數組、鍊表、樹（二叉搜索樹用于排序）、哈希表（用于快速查找分類）。
• 編程實現： 可在各種編程語言中實現，利用内置函數（如 Python 的 filter, sorted）或自定義邏輯。數據庫系統通過 SQL 語句（SELECT ... WHERE ... ORDER BY ...）天然集成篩選分類功能。
• 性能考量： 處理大規模數據時，算法的時間複雜度和空間複雜度至關重要，需優化以避免性能瓶頸。

4. 權威參考來源

• IEEE Xplore Digital Library: 提供計算機科學領域關于算法（包括篩選、排序、分類算法）性能研究、優化及應用的大量權威學術論文和技術标準。其定義的術語和概念是行業基準。 (來源：IEEE)
• TechTarget - WhatIs.com: 對技術術語（如 Filtering, Sorting Algorithm, Classification in Machine Learning）提供清晰、準确的定義和解釋，是業界廣泛認可的IT知識庫。 (來源：TechTarget)
• Thomas H. Cormen 等，《算法導論》(Introduction to Algorithms): 被譽為算法領域的“聖經”，系統闡述了包括排序、搜索（篩選的基礎）及各類分類算法在内的核心計算機算法原理與實現，是理解篩選分類程式底層機制的權威教材。 (來源：Cormen, Leiserson, Rivest, Stein - Introduction to Algorithms)
• Oracle Database SQL Language Reference: 作為主流數據庫系統的官方文檔，詳細定義了 SQL 中用于數據篩選 (WHERE, HAVING) 和分類/排序 (ORDER BY, GROUP BY) 的語法與語義，是數據庫層面實現篩選分類操作的标準參考。 (來源：Oracle Documentation)

網絡擴展解釋

“篩選分類程式”是一個組合術語，通常指代一種系統化的流程或自動化工具，用于根據特定規則或标準對數據進行篩選和分類。以下是詳細解釋：

1.核心概念分解

• 篩選：指從大量數據或對象中，通過預設條件（如數值範圍、關鍵詞、屬性特征等）剔除不符合要求的部分，保留目标内容。
• 分類：将篩選後的結果按照類别、屬性或優先級進行分組，例如根據主題、類型、緊急程度等标籤劃分。
• 程式：可能指計算機程式（如算法、代碼）或标準化的操作流程（如人工分揀步驟）。

2.常見應用場景

• 數據處理：例如在數據庫中篩選特定時間段的數據并分類存儲（如日志分析）。
• 自動化分揀：物流行業通過傳感器和機械臂對包裹按目的地、重量進行分揀。
• 信息管理：郵件系統自動将垃圾郵件篩除，并将收件箱按标籤分類（如工作、社交）。

3.技術實現方式

• 規則引擎：基于if-else條件語句設定篩選分類邏輯（如電商平台按價格區間展示商品）。
• 機器學習模型：訓練算法自動識别特征并分類（如圖像識别垃圾分類）。
• 工作流工具：通過可視化界面配置篩選分類步驟（如企業OA系統中的審批流）。

4.關鍵作用

• 提升效率：替代重複性人工操作，例如生産線上的自動化質檢分揀。
• 減少誤差：通過标準化規則降低人為判斷的偏差。
• 結構化數據：為後續分析（如統計報表）提供清晰的基礎。

若需具體領域的案例（如編程代碼示例或硬件分揀原理），可補充說明應用場景以便進一步解釋。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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